{"id":1732,"date":"2025-02-02T13:43:58","date_gmt":"2025-02-02T13:43:58","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/yapay-zekanin-gelecegi-ve-hukuk\/"},"modified":"2025-02-10T22:11:16","modified_gmt":"2025-02-10T22:11:16","slug":"yapay-zekanin-gelecegi-ve-hukuk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/yapay-zekanin-gelecegi-ve-hukuk\/","title":{"rendered":"Yapay Zekan\u0131n Gelece\u011fi ve Hukuk"},"content":{"rendered":"

Alan Turing'in 1950'lerde merak etti\u011fi konu, insanlar\u0131n sahip oldu\u011fu dü\u015fünme yetisine makinelerin de sahip olup olamayaca\u011f\u0131yd\u0131. Ya\u015fad\u0131\u011f\u0131m\u0131z günümüz dünyas\u0131nda ise her ne kadar gerçek d\u0131\u015f\u0131 olsa da film dünyas\u0131n\u0131n kurgulad\u0131\u011f\u0131 felaket senaryolar\u0131nda yapay zekan\u0131n  dünyay\u0131 ele geçirdi\u011fi konu edilmekte.<\/span><\/span><\/p>\n

Yapay zeka, henüz insanl\u0131\u011f\u0131n kontrolünü ele geçirmedi. Fakat hayat\u0131m\u0131z\u0131n belirli yönlerinde etkili olmaya ba\u015flad\u0131. Art\u0131k yapay zekay\u0131 hayat\u0131m\u0131z\u0131n bir parças\u0131 olarak kabul ediyoruz. Buna verilebilecek en iyi örnek kulland\u0131\u011f\u0131m\u0131z ak\u0131ll\u0131 telefonlar.<\/span><\/span><\/p>\n

Günlük hayatta yapay zeka uygulamalar\u0131 birçok alanda kullan\u0131labilmekte. T\u0131p, e\u011fitim, otomotiv sektörü, savunma sanayi, tar\u0131m, otomasyon sistemleri, enerji, do\u011fa bilimleri, finans, sanat ve hukuk.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Derin Ö\u011frenmenin Rolü<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

Derin ö\u011frenme; görsel verileri i\u015flemek, görüntülerden gelen verileri analiz etmek, görüntüde hangi nesnelerin veya canl\u0131lar\u0131n var oldu\u011funu belirlemek, nesnelerin birbirleriyle olan ili\u015fkilerini incelemek gibi konularda insanlardan daha ba\u015far\u0131l\u0131d\u0131r. Derin ö\u011frenme,yapay zekan\u0131n alt taban\u0131n\u0131 olu\u015fturmaktad\u0131r<\/span><\/span><\/p>\n

Derin ö\u011frenme, yapay sinir a\u011flar\u0131na dayanan ve çok fazla i\u015flem gücü gerektiren uygulama alanlar\u0131nda en ba\u015far\u0131l\u0131 sonuçlar\u0131 üreten yapay zeka modellerinin temelini olu\u015fturuyor.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Yapay Zeka Nas\u0131l Bir Dil Ö\u011frenebilir?<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

Do\u011fal dil ö\u011frenme modellerini kullanarak, bilgisayara yüklenen milyonlarca veri dosyas\u0131n\u0131 gramer kurallar\u0131na göre<\/strong> s\u0131n\u0131fland\u0131rma yöntemiyle ayr\u0131\u015ft\u0131rabiliriz. Bu ayr\u0131\u015ft\u0131rma sürecinde, sistem tüm belgelerdeki kelimeler aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi ö\u011frenir. Örne\u011fin tav\u015fan kelimesinin havuç kelimesiyle bir araya gelme ihtimalinin güne\u015f kelimesiyle bir araya gelme ihtimalinden daha fazla olaca\u011f\u0131n\u0131 belirler.<\/span><\/span><\/p>\n

Ayr\u0131ca yapay zeka , cümlelerin istatistiksel durumlar\u0131na dayanarak ,  kelimeler üzerinde anlam analizi yapabilir ve bunun bir sonucu olarak uzun bir paragraf\u0131 özetleyebilir.<\/span><\/p>\n

<\/span>Yapay Zeka \u0130le  Anlam A\u011flar\u0131 Olu\u015fturma<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

Ya\u015fad\u0131\u011f\u0131m\u0131z her gün internet üzerindeki bilgiler artmaktad\u0131r. \u0130nternette bulunan muazzam büyüklükteki bu  veriler sayesinde, kendi kendine anlam a\u011flar\u0131 olu\u015fturabilen yapay zeka uygulamalar\u0131 gerçekle\u015ftirilebilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Olu\u015fturaca\u011f\u0131m\u0131z bu anlam a\u011flar\u0131 bize sadece bir bölgede ya\u015fayan topluluklar\u0131n veya insanlar\u0131n sosyolojik, psikolojik, etnik, sosyokültürel ve ekonomik düzeyleri hakk\u0131nda bilgi vermekle kalmaz, ayn\u0131 zamanda geli\u015fmekte olan veya geli\u015febilecek s\u0131cak gündemin nerede olabilece\u011fini tahmin etmemize yard\u0131mc\u0131 olur.<\/span><\/span><\/p>\n

Örne\u011fin, \u0130ngiltere'de 40.000'den fazla kullan\u0131c\u0131s\u0131 olan Babylon, örnek bir yapay zeka doktor uygulamas\u0131d\u0131r. Bu telefon uygulamas\u0131n\u0131 kullanarak, rahats\u0131zl\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131n ne oldu\u011funu belirlemeye ve ön müdahaleleri çok hassas bir \u015fekilde gerçekle\u015ftirmeye çal\u0131\u015fabiliriz.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

<\/span>Yapay Zeka Avukat Olabilir mi?<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

Yapay zekan\u0131n yapaca\u011f\u0131 ön ara\u015ft\u0131rmadan sonra gerçek bir avukat\u0131n davay\u0131 ele ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 dü\u015fünelim. Bir insan için ara\u015ft\u0131rma yap\u0131lmas\u0131 belki günler sürer, ancak yapay zeka bunu birkaç saniye içinde yapabilir. Ayr\u0131ca, yapay zeka yorulmaz, uyumaz, yemek yemez veya kahve içmez. Asl\u0131nda, yapay zeka ortalama bir avukattan daha ba\u015far\u0131l\u0131 sonuçlar verebilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Makinelerin Hukukta Kullan\u0131m\u0131n\u0131 Tahmin Eden \u0130lk Avukat : Leibniz<\/span><\/span><\/p>\n

Yapay zekan\u0131n fikir babalar\u0131ndan biri olan Leibniz, 17.yy’da ya\u015fayan bir avukatt\u0131. 1673 y\u0131l\u0131nda,  \u0130ngiltere'de dört aritmetik i\u015flem gerçekle\u015ftirmek için yapt\u0131\u011f\u0131 makineyi sundu. Leibniz’e göre mant\u0131\u011f\u0131m\u0131z\u0131 düzeltmenin tek yolu, mant\u0131\u011f\u0131 matematikçiler kadar somutla\u015ft\u0131rmak.<\/span><\/span><\/p>\n

Peki kullan\u0131lacak olan yapay zeka robotlar\u0131n\u0131n yasal temeli ne durumda?<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>AINOW'un Yasal Yapay Zekan\u0131n Gelece\u011fini Yaratmas\u0131na Katk\u0131s\u0131<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/span><\/h2>\n

2018 Haziran'\u0131nda, yapay zekan\u0131n sosyal etkilerini inceleyen bir ara\u015ft\u0131rma enstitüsü olan AINOW, yapay zeka için olu\u015fturulacak yasada ya\u015fam\u0131n çe\u015fitli alanlar\u0131nda neler yap\u0131labilece\u011fiyle ilgili bir çal\u0131\u015ftay düzenledi.  Çe\u015fitli hukuk alanlar\u0131nda uzman avukatlar\u0131nda bulundu\u011fu çal\u0131\u015ftayda yapay zekayla ilgili izlenecek yol, olu\u015fturulacak yasal alt yap\u0131 gibi konular tart\u0131\u015f\u0131ld\u0131. Toplant\u0131da ayr\u0131ca, algoritmik hesap verilebilirlik uzmanlar\u0131 , ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, sosyal bilimcilerde haz\u0131r bulundu.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

<\/span>Yapay Zeka Programlar\u0131n\u0131n Do\u011fruluk Oranlar\u0131 Nedir?<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

2017 y\u0131l\u0131nda, Londra'da 100'den fazla avukat\u0131n bulundu\u011fu bir deneyde, belirli bir kredi kart\u0131 usulsüzlükleri için Finans Ombudsman\u0131na giden yüzlerce gerçek ba\u015fvuru incelendi.<\/span><\/span><\/p>\n

\u0130nsan tahmininin do\u011frulu\u011fu %66,3 iken, bir yapay zeka program\u0131, dosyalar\u0131 kabul edip etmemeyi öngörmek için e\u011fitildi ve % 86.6 do\u011fruluk elde edildi.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Zaman Kayb\u0131n\u0131 Önlemek \u0130çin Evisort<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

2017 y\u0131l\u0131n\u0131n sonlar\u0131nda, dört Harvard Hukuk Fakültesi ö\u011frencisi, hukuk sözle\u015fmelerinin taslaklar\u0131n\u0131 formüle etmek ve yönetmek için yapay zekay\u0131 kullanman\u0131n çok do\u011fru bir hareket olaca\u011f\u0131n\u0131 iddia ettiler.<\/span><\/span><\/p>\n

Bu fikirden yola ç\u0131karak olu\u015fturulan Evisort, bulut depolamas\u0131n\u0131 ve yapay zekay\u0131 kullanan güçlü arama motoruyla, avukatlar\u0131n \u015fu anda sözle\u015fmeleri daha h\u0131zl\u0131 bir biçimde incelemesini sa\u011flayacak.<\/span><\/span><\/p>\n

Performanstan ve do\u011fruluktan ödün vermeden maliyetleri azaltman\u0131n yolu, hukuk yaz\u0131\u015fmalar\u0131 için derin ö\u011frenme ve makine ö\u011frenme modellerinin kullan\u0131lmas\u0131d\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Performans Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

2014 y\u0131l\u0131nda yapay zekayla insan aras\u0131ndaki performans kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmas\u0131 için, 20 deneyimli Birle\u015fmi\u015f Milletler avukat\u0131n\u0131n performans\u0131 yapay zeka sistemleriyle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131ld\u0131  ve 40 sayfal\u0131k bir rapor yay\u0131nland\u0131.<\/span><\/span><\/p>\n

Elde edilen sonuçlara göre  günlük yasal risk de\u011ferlendirme görevinde, avukatlar aras\u0131nda en yüksek performans % 94, en dü\u015fük performans % 64 olarak gerçekle\u015firken ortalama performans % 85 düzeyinde kald\u0131. Yapay zekan\u0131n ba\u015far\u0131 oran\u0131 ortalama% 94 ba\u015far\u0131 olmu\u015ftur. Ek olarak, bu süreç için avukatlara gereken ortalama süre 92 dakika iken, yapay zekan\u0131n ihtiyaç duydu\u011fu süre 26 saniyedir. yapay zeka, bu süreci dinlenmeden yapabilmekte.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

<\/span>Tarihsel Kay\u0131tlar\u0131n Önemi<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

Verilerin dijital ortamda bulunmas\u0131 yap\u0131lacak yapay zeka çal\u0131\u015fmalar\u0131na ön ayak olacakt\u0131r. Harvard Law School, geçti\u011fimiz günlerde Amerika Birle\u015fik Devletleri'nin 360 y\u0131ll\u0131k içtihat hukukunu çevrimiçi platformda yapay zeka geli\u015ftiricileriyle payla\u015ft\u0131.<\/span><\/span><\/p>\n

Bu, i\u015fi h\u0131zland\u0131rmak için önemli bir kaynakt\u0131r. Ancak, do\u011fal dil i\u015flemenin önündeki en büyük engel, dile özgü kurallar ve bu tür kaynaklara tüm dillerde ihtiyaç duyulmas\u0131. \u0130ngilizce'deki geli\u015fmeler oldukça parlak çünkü verilerin ço\u011fu bu dilde düzenli olarak mevcut. Di\u011fer dillerde de ayn\u0131 seviyelere ula\u015f\u0131lmas\u0131 \u015fuan için güç görünüyor.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>\u0130nsan-Yapay Zeka \u0130\u015fbirli\u011fi<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/span><\/h2>\n

Veriler kullan\u0131larak geli\u015ftirilen  yapay zeka uygulamalar\u0131, geçmi\u015fte milyonlarca davaya bakarken benzer ç\u0131kar\u0131mlar yapar, normal bir avukat\u0131n ba\u015far\u0131s\u0131na k\u0131yasla daha yüksek bir performans sergiliyorlar.<\/span><\/span><\/p>\n

Bütün bu yapay zeka örnekleri,  avukatlar\u0131n kaybedilen zamanlar\u0131n\u0131 geri kazand\u0131lar. Yapay zeka avukatlar\u0131n h\u0131zl\u0131 çal\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 ve daha fazla veri almas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Yapay zeka sistemleri yap\u0131lacak i\u015fbirli\u011fi oldukça önemli faydalar sa\u011flayabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

\u0130\u015fbirli\u011fi sayesinde  avukatlara hem analiz edilmi\u015f veri sa\u011flanmas\u0131 hem de avukatlar\u0131n i\u015f yükünün hafifletilmesi hedeflenmektedir. Birçok yapay zeka uygulamas\u0131 için, insan merkezli yakla\u015f\u0131m, bir insana kar\u015f\u0131 rekabet eden yapay zeka yerine insan-yapay zeka i\u015fbirli\u011fi fikrini desteklemektedir.<\/span><\/span><\/p>\n

Yap\u0131lan i\u015fbirli\u011fi beraberinde sorunlarda getirebilir bu makineler taraf\u0131ndan kullan\u0131lan verilerde saklanan öznel gözlemler ve önyarg\u0131lar ne olacak? Aktar\u0131lan veriler sa\u011fl\u0131kl\u0131 de\u011filse, yanl\u0131\u015f kararlara ula\u015f\u0131lmaz m\u0131?  Yapay zekayla yap\u0131lacak i\u015fbirliklerinde bu tür durumlarda göz önünde bulundurulmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Yapay Zekan\u0131n  Etik \u0130le \u0130li\u015fkisi<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

Çok büyük i\u015fler yapma kapasitesine sahip olan yapay zeka meslek eti\u011fiyle ili\u015fkisi ilerleyen ya\u015fam\u0131m\u0131zda gündemde olacak ve baz\u0131 sorularla kar\u015f\u0131la\u015faca\u011f\u0131z. Örne\u011fin avukat i\u015fine bakarken yapay zeka makinesinden destek alacak m\u0131? Yapay Zeka yaz\u0131l\u0131m\u0131n\u0131n kendi haklar\u0131 olacak m\u0131? Yapay Zeka makineleri medeni hukuka veya ceza hukuku i\u015flemlerine kat\u0131labilir mi?<\/span><\/span><\/p>\n

Ayn\u0131 durumu, ayn\u0131 programlar\u0131n kurulu oldu\u011fu makinelere verdi\u011fimizde ve her makinenin ayn\u0131 problemi bir defadan fazla çözmesini istedi\u011fimizde, bu çözümler aras\u0131nda farkl\u0131l\u0131klar olur mu? Olmal\u0131 m\u0131? Zamana ve mekana göre her vakay\u0131 nas\u0131l farkl\u0131la\u015ft\u0131rmal\u0131y\u0131z? Bunlar bir süre tart\u0131\u015f\u0131lmas\u0131 gereken konular ve yapay zekan\u0131n kabul görmesi uzun bir süre alabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Kaynak:<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

Interesting Engineering<\/span><\/strong><\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

G\u00fcn\u00fcm\u00fczde yapay zeka her alan i\u00e7in \u00f6nemli yenilikleri beraberinde getiriyor. Bu geli\u015fmelerden en dikkat \u00e7ekeni ise i\u00e7erisine yapay zeka yerle\u015ftirilmi\u015f robotlar oldu. Bu yaz\u0131m\u0131zda yapay zekan\u0131n gelece\u011finde neler var bunlara bakaca\u011f\u0131z.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1756,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[48,47,7,50,49,30,42],"coauthors":[],"class_list":["post-1732","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","tag-derin-ogrenme","tag-dijital-atilim-programi","tag-endustri-4-0","tag-etiket","tag-hukuk","tag-yapay-zeka","tag-yazilim","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1732","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1732"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1732\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1755,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1732\/revisions\/1755"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1756"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1732"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1732"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1732"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1732"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}