{"id":1638,"date":"2025-02-02T13:43:54","date_gmt":"2025-02-02T13:43:54","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/strateji-makinelerinin-yukselisi\/"},"modified":"2025-02-02T13:43:54","modified_gmt":"2025-02-02T13:43:54","slug":"strateji-makinelerinin-yukselisi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/strateji-makinelerinin-yukselisi\/","title":{"rendered":"Strateji Makinelerinin Y\u00fckseli\u015fi"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n

Strateji Makinelerinin Günümüzdeki Durumu<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Makinelerin kararlar al\u0131p kendi ba\u015flar\u0131na eylemler gerçekle\u015ftirebilece\u011fi fikrine giderek al\u0131\u015fmaya ba\u015flad\u0131k. Halen, yar\u0131 özerk araçlar\u0131m\u0131z, yüksek performansl\u0131 üretim robotlar\u0131m\u0131z ve banka kredileri gibi eylemlere otomatik sanal karar verme mekanizmalar\u0131m\u0131z mevcut. Programlanabilen ve neredeyse her oyunda insanlar\u0131 yenebilecek makinelerimiz var. Ak\u0131ll\u0131<\/strong><\/a> sistemler bizlere kanser tedavileri<\/strong><\/a> ve diyabet tedavileri önerebiliyor. Günümüzde "Robotik<\/strong><\/a> süreç otomasyonu<\/strong>", çok çe\u015fitli say\u0131sal görevleri gerçekle\u015ftirebilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Bununla birlikte henüz strateji üreten makinelere sahip de\u011filiz. Hala,<\/span><\/span> insanlar\u0131n varsay\u0131mlara stratejik kararlar verme yetene\u011fine güvenmekteyiz. Örne\u011fin, günümüzde bir bilgisayardan, bir araba \u015firketi için, gençler aras\u0131nda sürü\u015fe olan ilginin azalmas\u0131na kar\u015f\u0131 bir strateji ya da Uber ve Lyft gibi binilebilir hizmetlerin artmas\u0131 gibi e\u011filimler temelinde yeni bir "hareketlilik stratejisi<\/strong>" gibi fikirler olu\u015fturmas\u0131n\u0131 beklemiyoruz. Belirlenen algoritma yeteneklerinin, belirsizlikler, üst seviye konular ve stratejinin s\u0131kl\u0131kla hizmet etti\u011fi problemler için uygun olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 varsay\u0131yoruz. \u015eimdilik strateji olu\u015fturma kabiliyetimizde ak\u0131ll\u0131 makinelerden önde olabiliriz. Ancak hakimiyetimiz konusunda o kadar da emin olmamal\u0131y\u0131z<\/span><\/span>. <\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

\u0130nsanlar Gerçekten Strateji Makinelerine \u0130htiyaç Duyacak m\u0131? <\/span><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Biz insanlar stratejiyi belirlemekte o kadar da harika de\u011filiz. Ço\u011fu zaman stratejik kararlar\u0131m\u0131z sonucu yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z birçok anla\u015fma de\u011fer sunmayabilir, yeni ürünler pazarda düzenli olarak ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131kla sonuçlanabilir, \u015firketler yeni bölgelerde ve ülkelerde ba\u015far\u0131s\u0131z olabilirler.<\/span><\/span><\/p>\n

\u0130kincisi, tek bir sistemin tüm stratejik kararlar\u0131 alabilece\u011fi olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 dü\u015fük olmakla birlikte, bilgisayarlar\u0131n günümüzde sergiledi\u011fi istihbarat, spesifik stratejik sorunlar\u0131 i\u015flemek için zaten yeterlidir. Örne\u011fin, IBM<\/strong> \u015firketi, potansiyel edinim hedeflerini de\u011ferlendirmek için yaln\u0131zca insan karar\u0131ndan ziyade bir algoritma kullanmaya ba\u015flad\u0131. Netflix Inc<\/strong>. hangi TV programlar\u0131n\u0131n üretilece\u011fine karar vermeye yard\u0131mc\u0131 olmas\u0131 için tahmini analitik yöntemleri kullan\u0131yor. Algoritmalar, perakende ma\u011fazalar için belirli siteleri tan\u0131mlamak için uzun zamand\u0131r kullan\u0131lmaktad\u0131r ve muhtemelen geni\u015fleme amac\u0131yla bölgelerin belirlenmesi için de kullan\u0131labilir. Önemli stratejik görevler hâlihaz\u0131rda ak\u0131ll\u0131 makineler taraf\u0131ndan gerçekle\u015ftirilmektedir.<\/span><\/span><\/p>\n

Stratejinin daha özerk hale geldi\u011fine dair üçüncü kan\u0131t, büyük dan\u0131\u015fmanl\u0131k \u015firketlerinin bu fikri savunmaya ba\u015flamas\u0131d\u0131r. Örne\u011fin, Boston Consulting Group'tan Martin Reeves ve Daichi Ueda, Harvard Business Review web sitesinde "Stratejiyi Tasarlayacak Makinelerin Tasarlanmas\u0131<\/strong>" adl\u0131 bir makale yay\u0131nlam\u0131\u015f ve burada stratejinin baz\u0131 yönlerini otomatikle\u015ftirme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 tart\u0131\u015fm\u0131\u015flard\u0131r.  McKinsey<\/strong> \u015firketi "McKinsey Solutions" olarak adland\u0131rd\u0131\u011f\u0131 bir dizi yaz\u0131l\u0131m becerisine yo\u011fun bir \u015fekilde yat\u0131r\u0131m yapm\u0131\u015ft\u0131r ve bunlar\u0131n ço\u011fu analitik bilgiye ve yar\u0131 otomasyonlu bilgi birikimine dayanmaktad\u0131r. Deloitte<\/strong>, bir kurumun d\u0131\u015f çevresinin yar\u0131 otomatik alg\u0131lanmas\u0131n\u0131 içeren bir dizi iç ve mü\u015fteri teklifi geli\u015ftirdi. K\u0131sacas\u0131, otomatik bili\u015fsel yeteneklere daha fazla ilgi göstermek için strateji dan\u0131\u015fmanl\u0131\u011f\u0131 endüstrisinde aç\u0131k bir hareketlilik gözlenmektedir.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Stratejik \u0130nsan Makine Ortakl\u0131\u011f\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span> <\/p>\n

 <\/p>\n

Özerk stratejiye yönelik bu hareketin gerçekle\u015fmeye ba\u015flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 varsayarsak, insan stratejistlerinin gelecekteki etkilerinin neler olabilece\u011fini dü\u015fünebiliriz. Reeves ve Ueda makalesinde belirtti\u011fi gibi, bili\u015fsel yeteneklerin, "entegre strateji makinesi<\/strong>" olarak adland\u0131rd\u0131klar\u0131 \u015feylerin insan istihbarat\u0131yla birle\u015ftirilmesi gerekecek. Hangi stratejik durumlar\u0131n otomatikle\u015ftirilmesi gerekti\u011fi ve insan\u0131n nerede ve ne zaman devreye girece\u011fi ve yönlendirece\u011fi konusu bu yüzden önemli bir konudur.<\/span><\/span><\/p>\n

\u0130nsanlar günümüzde hala bilgisayarlardan yeteneklidir ve bu bir süre devam edecektir. \u0130nsan kendi do\u011fas\u0131na uygun olan \u015feyleri görme ve birle\u015ftirme konusunda makinelerden daha iyidir. Zaten sonuçta makinelerin stratejik kararlar alabilmesi de insanl\u0131\u011fa hizmet edecek ve insan stratejisinin bir ürünü olacakt\u0131r. Büyük resmi gören yöneticiler, kurulu\u015flar\u0131n\u0131n gelece\u011fine rehberlik edecek ele\u015ftirel sorulara cevap verebilir: \u015firketlerinin nas\u0131l para kazanaca\u011f\u0131n\u0131, mü\u015fterilerin neyi gerçekten istedi\u011fini, ekonominin nas\u0131l de\u011fi\u015fti\u011fini ve rakiplerinin görevi bu konuyla alâkal\u0131d\u0131r. Fakat günümüzde makineler bu tarz yeteneklere sahip de\u011fillerdir. Bu tür sorunlar ve e\u011filimler, yaln\u0131zca verilerde ele al\u0131namaz. Stratejistlerin dü\u015füncelerini bili\u015fsel teknolojilere yerle\u015ftirmeye ba\u015flamalar\u0131 kesinlikle iyi ve gerekli bir \u015feydir ama karar al\u0131c\u0131 insanlar gözlerini daha geni\u015f dünyada tutmak zorundad\u0131rlar. Bu yüzden stratejik insan-makine ortakl\u0131klar\u0131 dönemine girdi\u011fimizde, her zamankinden daha prestijli bir beceri elde etmi\u015f olaca\u011f\u0131z. Daha mant\u0131kl\u0131 kararlar alabilmemiz için makineler bize büyük yard\u0131mlar edecektir.<\/span><\/span><\/p>\n

\nKaynak: <\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba Sloan Review<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/strong>Harvard Business Review<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u0130nsanlar bug\u00fcn strateji olu\u015fturma becerisinde bilgisayarlardan \u00f6nde olabilir fakat gelecekteki strateji yetene\u011fimizin bilgisayarlardan daha ileri d\u00fczey olaca\u011f\u0131 konusunda emin olamay\u0131z. “\u00d6n\u00fcm\u00fczdeki be\u015f y\u0131l i\u00e7inde, teknolojinin y\u00f6netim prati\u011fini hen\u00fcz tan\u0131k olunmam\u0131\u015f bir \u015fekilde nas\u0131l de\u011fi\u015ftirece\u011fini g\u00f6rece\u011fiz?” Bu yaz\u0131m\u0131zda strateji makinelerinin y\u00fckseli\u015fini inceleyece\u011fiz.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1638","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1638","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1638"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1638\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1638"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1638"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1638"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1638"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}