{"id":1540,"date":"2025-02-02T13:43:50","date_gmt":"2025-02-02T13:43:50","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/otomasyon-sistemleri-calisanlari-nasil-etkileyecek-pwc-raporu\/"},"modified":"2025-02-02T13:43:50","modified_gmt":"2025-02-02T13:43:50","slug":"otomasyon-sistemleri-calisanlari-nasil-etkileyecek-pwc-raporu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/otomasyon-sistemleri-calisanlari-nasil-etkileyecek-pwc-raporu\/","title":{"rendered":"Otomasyon Sistemleri \u00c7al\u0131\u015fanlar\u0131 Nas\u0131l Etkileyecek? | PwC Raporu"},"content":{"rendered":"

PwC  ekonomistleri 29 ülkede 200.000'den fazla çal\u0131\u015fan\u0131n <\/strong>i\u015fleri ile ilgili görevleri ve becerilerini analiz etmi\u015f ve bunlara Birle\u015fik Krall\u0131k'ta 5.500'den fazla i\u015fçiyi dahil etmi\u015ftir. <\/span><\/span>Tüm bunlar\u0131n sonucunda üç örtü\u015fen otomasyon dalgas\u0131 belirlemi\u015ftir: "Algoritma Dalgas\u0131"<\/strong>, "Güçlendirme Dalgas\u0131"<\/strong> ve "Özerklik Dalgas\u0131"<\/strong>. <\/span><\/p>\n

2020 y\u0131l\u0131n\u0131n ba\u015flar\u0131na kadar, ilk dalgada nispeten az say\u0131da i\u015f otomatik hale getirilecek ancak finansal hizmetler daha fazla etkilenecektir. 2030'lu y\u0131llar\u0131n ortalar\u0131nda mevcut istihdam\u0131n % 30'una kadar olan k\u0131sm\u0131 etkilenebilir. Özellikle nakliye<\/a><\/strong>, imalat ve perakende sektörleri etkilenecektir. Bu ba\u011flamda yeniden e\u011fitimde yat\u0131r\u0131m\u0131n sa\u011flanmas\u0131 \u015fart\u0131yla, genel olarak geni\u015f dengelenmi\u015f i\u015f kazan\u0131mlar\u0131 olmal\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

PwC'nin yeni ara\u015ft\u0131rmas\u0131na göre otomasyon<\/a><\/strong>, \u0130ngiltere’deki i\u015fleri üç dalgada etkilemek için ayarlanm\u0131\u015ft\u0131r. Otomasyon 2020 y\u0131l\u0131n\u0131n sonlar\u0131nda ve 2030'lar\u0131n ortalar\u0131nda beklenen en büyük etkiye sahip olacakt\u0131r. Otomasyon 2030’lar\u0131n ba\u015flar\u0131nda \u0130ngiltere'deki i\u015flerin %30'una kadar\u0131n\u0131 potansiyel olarak etkileyebilir. Ancak çal\u0131\u015fanlar\u0131n farkl\u0131 i\u015fleri ve farkl\u0131 endüstriler, farkl\u0131 zamanlarda etkilenecektir.<\/span><\/span><\/p>\n

Çal\u0131\u015fma, kad\u0131n çal\u0131\u015fanlar\u0131n otomasyonun etkilerinden erkeklerden daha h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde, ba\u015flang\u0131ç a\u015famas\u0131nda etkilenece\u011fini öne sürmektedir. Buna kar\u015f\u0131l\u0131k erkeklerin, otomasyon etkilerini üçüncü dalgada 2030'lu y\u0131llar\u0131n ortalar\u0131nda hissetme ihtimalleri daha yüksektir. Bu durum, otomasyona daha duyarl\u0131 görev türleri ve sektörün istihdamdaki mevcut cinsiyet profillerinden kaynaklanmaktad\u0131r<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Kaynak: \u0130ngiltere için PwC tahminleri OECD PIAAC verilerine dayanmaktad\u0131r<\/strong><\/span><\/span><\/em><\/p>\n

PwC'nin ba\u015f ekonomisti John Hawksworth’un aç\u0131klamalar\u0131na göre otomasyon, dijital<\/a> <\/strong>devrimin ba\u015flang\u0131c\u0131ndan 2030'lara kadar kitlesel teknolojik i\u015fsizli\u011fe yol açmayacakt\u0131r. Uzun vadede, yapay zeka<\/strong><\/a>, robotik ve ilgili teknolojiler otomasyonla ili\u015fkili potansiyel i\u015f kay\u0131plar\u0131n\u0131 büyük ölçüde dengelemek için yeterli miktarda yeni i\u015fler üretmelidir. Yakla\u015fmakta olan otomasyon dalgalar\u0131 konusunda kay\u0131ts\u0131z olmamam\u0131z gerekmektedir. Birçok i\u015fçinin becerilerini geli\u015ftirerek ve baz\u0131 durumlarda yeni meslekler için yeniden e\u011fitilerek bu de\u011fi\u015fime uyum sa\u011flamalar\u0131 için önlerinde zorluklar olacakt\u0131r. Hükümetler, firmalar, sendikalar ve e\u011fitim sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n hepsinin bu geçi\u015fi sa\u011flayarak insanlara yard\u0131mc\u0131 olmas\u0131 için bir rolü olacakt\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Algoritma Dalgas\u0131- 2020’lerin ba\u015flar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Algoritma<\/a><\/strong> dalgas\u0131 yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f veri analizini ve kredi puanlamas\u0131 gibi basit dijital görevleri otomatikle\u015ftirmeyi içermektedir. Günümüzde de etkilerini iyi bir \u015fekilde göstermektedir. Bu zaman zarf\u0131nda, Birle\u015fik Krall\u0131k'taki i\u015flerin nispeten küçük bir k\u0131sm\u0131 olan %2-3'ü aras\u0131ndaki bölümü etkilenecektir. Zira teknolojilerin birço\u011fu hala geli\u015fimlerinin ilk safhas\u0131ndad\u0131r. Finansal, mesleki ve teknik hizmetler ile bilgi ve ileti\u015fim sektörleri %6-8 civar\u0131nda etkilenme en fazla etkilenecek sektörler olacakt\u0131r. Daha etkilenen sektörlerde görevli görevlerde daha fazla temsil olmas\u0131 nedeniyle kad\u0131nlar bu a\u015famada erkeklerinkinden daha fazla maruz kalabilir. Bu a\u015famada kad\u0131nlar\u0131n, ofis görevlerindeki yüksel say\u0131lar\u0131 ve etkilenecek sektörlerdeki istihdamdaki mevcut cinsiyet profillerinden dolay\u0131 erkeklerden daha fazla etkilenmesi beklenmektedir.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

<\/span>Güçlendirme Dalgas\u0131 – 2020'lerin sonlar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Güçlendirme dalgas\u0131, tekrarlanabilir görevlerin otomasyonu ve bilgi al\u0131\u015fveri\u015finin yan\u0131 s\u0131ra, dronelar\u0131n, depolar\u0131n ve yar\u0131 özerk araçlar\u0131n geli\u015ftirilmesine odaklanmaktad\u0131r. PwC, yapay zeka sistemlerinin kullan\u0131m\u0131n\u0131n yayg\u0131nla\u015ft\u0131\u011f\u0131 ve robot teknolojilerinin ilerledi\u011fi ve olgunla\u015ft\u0131\u011f\u0131 için, etkilenen potansiyel i\u015flerin 2020 y\u0131l\u0131n\u0131n sonuna kadar %20'ye kadar ç\u0131kabilece\u011fini tahmin etmektedir. Finansal<\/a><\/strong> hizmetlerin hala en çok etkilenen sektör olmas\u0131 beklense de, bu dönemde tüm sektörler etkilenecektir. Kad\u0131nlar yine bu de\u011fi\u015fime erkeklerden daha fazla maruz kalacak ancak bo\u015fluk daralacakt\u0131r. Çal\u0131\u015fanlar\u0131n e\u011fitim düzeyi belirleyici bir faktör haline gelmeye ba\u015flayacakt\u0131r. Lisans ve lisanüstü seviyelerin alt\u0131ndaki dü\u015fük ve orta ö\u011frenim düzeyindeki çal\u0131\u015fanlar daha yüksek otomasyon risk seviyelerinde bulunacaklard\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Özerklik Dalgas\u0131 – 2030'lar\u0131n ortalar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

PwC, son dalgada, yapay zekan\u0131n çoklu kaynaklardan gelen verileri analiz edebilece\u011fini, insanlar\u0131n girdisi olmadan kararlar alabilece\u011fini ve fiziksel eylemler gerçekle\u015ftirebilece\u011fini öngörmektedir. Otomasyonun etkilerinin 2030'lar\u0131n ortalar\u0131nda %30'a yükselece\u011fi tahmin edilmektedir. PwC analizi,<\/strong> bu a\u015faman\u0131n birçok manuel görevin otomatik olma yetene\u011fine sahip olmas\u0131, ula\u015f\u0131m, üretim ve perakende gibi sektörlerin muhtemel otomasyon listesinin tepesine do\u011fru itilmesi a\u015famas\u0131n\u0131n oldu\u011funu dü\u015fündürmektedir. Bu, ayn\u0131 zamanda de\u011fi\u015fimden en çok etkilenecek araç kullan\u0131m\u0131, sürü\u015f, fabrika ve depolar gibi alanlarda manuel i\u015flerde daha fazla erkek istihdam\u0131 sa\u011flamas\u0131 nedeniyle, erkeklerin kad\u0131nlardan daha fazla etkilenece\u011fi a\u015famad\u0131r. E\u011fitim seviyesi aras\u0131ndaki farkl\u0131l\u0131k geni\u015fledikçe daha az e\u011fitimli i\u015fçiler de daha fazla etkilenecektir.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Tüm bunlarla birlikte PwC, yapay zeka<\/a><\/strong> ve di\u011fer ilgili yeni teknolojilerin verimlili\u011fi, geliri ve serveti de art\u0131raca\u011f\u0131n\u0131 öngörmektedir. Bu ek gelir ve zenginlik harcand\u0131\u011f\u0131nda veya yat\u0131r\u0131m yap\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, daha az otomatize sektörlerde insan eme\u011fi için artan talep yaratacakt\u0131r. PwC'nin ekonomik modellemesi, bu i\u015f yaratma etkisinin, uzun vadede otomasyona ili\u015fkin olas\u0131 i\u015f kay\u0131plar\u0131n\u0131 büyük oranda telafi edece\u011fini önermektedir. Birle\u015fik Krall\u0131k PwC Yapay Zeka lideri Euan Cameron’a göre otomasyon ve yapay zekadan gelen etkinin dalgalar halinde hissedilece\u011fi ve daha rutin veri görevlerinin ilk olarak etkilenece\u011fi öngörülmektedir. Ancak i\u015fletmelerin ve ki\u015filerin \u015fu anda bu etkileri hissetmemesi nedeniyle, gelece\u011fe yönelik planlamaya ba\u015flamama mazeretleri olmamal\u0131d\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

Yapay zeka teknolojisi her geçen gün daha da sofistike hale gelmekte ve i\u015fletmelerin insanlar\u0131n\u0131n gelecekte nas\u0131l, nerede ve ne zaman etkilenebileceklerini anlamalar\u0131 gerekmektedir.  Riskleri ve f\u0131rsatlar iyi anlanmall\u0131, i\u015fletmeler ve çal\u0131\u015fanlar gelecek için \u015fimdiden haz\u0131rl\u0131k yapmal\u0131lard\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Kaynak:<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

\u25baPwC<\/span><\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Otomasyonun gelecek zamanlarda \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131m\u0131z\u0131 etkileyecek olmas\u0131 ka\u00e7\u0131n\u0131lmazd\u0131r. Bu yaz\u0131m\u0131zda PwC ekonomistlerinin, gelecekteki otomasyon dalgalar\u0131ndan i\u015flerimizin nas\u0131l ve ne zaman etkilenebilece\u011fi hakk\u0131ndaki de\u011ferlendirmelerini bu yaz\u0131m\u0131zda inceledik.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1540","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1540","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1540"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1540\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1540"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1540"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1540"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1540"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}