{"id":1463,"date":"2025-02-02T13:43:46","date_gmt":"2025-02-02T13:43:46","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/iot-tabanli-akilli-deprem-uyari-sistemleri\/"},"modified":"2025-02-02T13:43:46","modified_gmt":"2025-02-02T13:43:46","slug":"iot-tabanli-akilli-deprem-uyari-sistemleri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/iot-tabanli-akilli-deprem-uyari-sistemleri\/","title":{"rendered":"IoT Tabanl\u0131 Ak\u0131ll\u0131 Deprem Uyar\u0131 Sistemleri"},"content":{"rendered":"

<\/span>Deprem Uyar\u0131 Sistemleri Neden Önemlidir?<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Ülkemizde hemen hemen her ilde bulunan fay hatlar\u0131 bizi deprem aç\u0131s\u0131ndan riskli bir ülke haline getirmektedir. En büyük ac\u0131lar\u0131m\u0131zdan olan 17 A\u011fustos 1999 depreminde resmi raporlara göre, 17.480 ki\u015fi vefat etmi\u015f, 23.781 ki\u015fi yaralanm\u0131\u015f, 505 ki\u015fi de sakat kalm\u0131\u015ft\u0131r. Resmi olmayan bilgilere göre ise yakla\u015f\u0131k 50.000 can kayb\u0131, a\u011f\u0131r-hafif olmak üzere 100.000'e yak\u0131n yaral\u0131 olmu\u015ftur. Ayr\u0131ca 133.683 çöken bina vakas\u0131 ya\u015fanm\u0131\u015f ve yakla\u015f\u0131k 600.000 ki\u015fi evsiz kalm\u0131\u015ft\u0131r. Sonuç olarak 16 milyon insan<\/a><\/strong>, depremden direkt ya da dolayl\u0131 olarak etkilenmi\u015ftir. Yak\u0131n tarihimizi en çok etkileyen ac\u0131 olaylardan olan bu deprem bizlere olas\u0131 depremlere kar\u015f\u0131 büyük önlemler almam\u0131z gerekti\u011fini ac\u0131 bir \u015fekilde ö\u011fretmi\u015ftir. Sonuç olarak fay hatlar\u0131n\u0131n üzerinde bulunan ülkemizde olas\u0131 bir deprem, büyük felaketlere yol açabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Japonya tarihinin birçok büyük sismik ya\u015fayan ve deprem riskini ciddi bir \u015fekilde ele alan ülkelerden biridir. Tüm bunlara ra\u011fmen bile her büyük Japonya'da depremlerde büyük hasar ve hayat kayb\u0131 meydana gelebilmektedir. 1995 y\u0131l\u0131nda 7.4 büyüklü\u011fünde Kyoto'da meydana gelen ve 6.434 ölümle sonuçlanan depremden sonra Japonya hükümeti, sismik erken uyar\u0131 sistemleri konusunu ele al\u0131p vatanda\u015flar\u0131 için ek güvenlik önlemleri haz\u0131rlad\u0131. Deprem erken uyar\u0131 sistemi, sanayi<\/a><\/strong> ve insanlar için önlemler sa\u011flar, endüstri faaliyetleri, i\u015fçilerin ve hassas ekipmanlar\u0131n güvenli\u011fi için bir depremin y\u0131k\u0131c\u0131 etkileri durdurulabilir. Yaralanmalar\u0131 ve can kayb\u0131n\u0131 azaltmak için deprem öncesi güvenli alanlarda koruma alt\u0131na alabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Be\u015f y\u0131l önce Japonya'da meydana gelen 9.0’l\u0131k depremde, deprem tespit sistemi sayesinde deprem metropole girmeden önce Tokyo sakinlerine yakla\u015f\u0131k 80 saniye öncesinden uyar\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r. Hükümet taraf\u0131ndan yönetilen sistem, ada ülkesi boyunca donat\u0131lan alg\u0131lay\u0131c\u0131 sensörlere<\/a><\/strong> dayanmaktad\u0131r. Sistem gerçekle\u015fecek depremi önceden tespit edip otomatik olarak yer alt\u0131 trenlerini frenlemek, hastaneleri uyarmak ve doktorlar\u0131 haz\u0131rlamak, itfaiye, ambulans gibi yard\u0131m araçlar\u0131n\u0131 haz\u0131r hale getirmek gibi özellikleri bar\u0131nd\u0131r\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>IoT Tabanl\u0131 Ak\u0131ll\u0131 Deprem Uyar\u0131 Sistemleri Kullan\u0131m\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Günümüzde Japonya, dünyadaki en geli\u015fmi\u015f erken uyar\u0131 sistemine sahiptir. Bu sistemler, fay hatlar\u0131n\u0131n yak\u0131n\u0131nda son derece hassas alg\u0131lay\u0131c\u0131lar yerle\u015ftirerek çal\u0131\u015f\u0131rlar. Bunlar, merkezi sunucular ile uydu, telefon, internet ve di\u011fer ileti\u015fim kanallar\u0131 vas\u0131tas\u0131yla ileti\u015fim kurarlar. Sistem ülkeye bir milyar dolara mal olmu\u015ftur. Bu sistemler yerine maliyeti azalt\u0131p etkinli\u011fi art\u0131ran IoT tabanl\u0131 erken uyar\u0131 sistemleri kullan\u0131lmas\u0131, son derece önemli olan ve direkt olarak insan hayat\u0131na etki eden bu önemli teknolojiyi yayg\u0131nla\u015ft\u0131racakt\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Stanford Üniversitesi'nde Ulusal Bilim Vakf\u0131 taraf\u0131ndan finanse edilen bir ara\u015ft\u0131rma projesi olarak ba\u015flayan Zismos isimli bir giri\u015fim 8 y\u0131ll\u0131k ara\u015ft\u0131rma sonucunda, dünyadaki depremlerin etkilerini hafifletmek için yeni bir teknoloji bulmaya yöneldi. Bu ara\u015ft\u0131rma binlerce deprem sensörünü bulut tabanl\u0131 bir sunucuya ba\u011flamak için interneti kullanan bir çözümle sonuçland\u0131. Kullan\u0131lan her bir sensör, depremleri saptayan tremorlar\u0131 ve algoritmalar\u0131 ölçen bir ivmeölçer içermekte olup bir deprem tespit edildi\u011finde saniyede yüzlerce sinyal gönderir. Sensör verileri, tek tek cihazlar aras\u0131nda bir araya toplan\u0131r ve deprem merkezinin bulundu\u011fu ve sismik dalgalar\u0131n zarar verdi\u011fi yerlerin belirlenmesi için hesaplama motorlar\u0131 taraf\u0131ndan i\u015flenir.<\/span><\/span><\/p>\n

Veriler çe\u015fitli \u015fekillerde kullan\u0131l\u0131r. \u0130lk olarak, uyar\u0131lar Apple ve Google taraf\u0131ndan sa\u011flanan bulut<\/a><\/strong> mesajla\u015fma servislerini kullanarak ak\u0131ll\u0131 telefon uygulamalar\u0131 ile toplulu\u011fa iletilir. Ayr\u0131ca, co\u011frafi alanda tüm sensörlerden toplanan bilgiler, ilk müdahale edenlerin gerçek zamanl\u0131 olarak deprem hasar\u0131n\u0131n yüksek çözünürlüklü bir de\u011ferlendirmesini sa\u011flamak için analiz edilir. Hasar tespiti haritalar\u0131, bir toplulukta göreli hasarlar\u0131 gösterir ve ilk müdahale edenlerin önce daha fazla hasar alan bölgelere hizmet vermesini sa\u011flar. Hasar haritalar\u0131, deprem sonras\u0131nda birkaç dakika içinde yang\u0131n departmanlar\u0131na e-posta yoluyla gönderilir ve elektrik kesildi\u011finde pil ile çal\u0131\u015fan cihazlara indirilir. Bu bilgi, en çok ihtiyaç duyulan yerlere yard\u0131m götürülmesini sa\u011flayarak acil müdahaleyi en iyi duruma getirir.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Zizmos sensör a\u011f\u0131<\/strong>, kullan\u0131c\u0131 ile merkez üssü aras\u0131ndaki mesafeye ba\u011fl\u0131 olarak 90 saniyeye kadar uyar\u0131 sa\u011flayabilir<\/strong>. Sismik dalgalar saniyede yakla\u015f\u0131k 2 mil hareket etti\u011finden e\u011fer deprem merkezinizden 30 mil uzakta ya\u015f\u0131yorsan\u0131z, deprem sizin yerinizi etkilemeden önce 15 saniyelik bir uyar\u0131 al\u0131rs\u0131n\u0131z.<\/strong> Uyar\u0131 sisteminin kullan\u0131c\u0131lar\u0131, güvenli\u011fi sa\u011flamak için zamana sahip olacaklard\u0131r. Depremler gelmeden toplu ta\u015f\u0131may\u0131 ve fabrikalar\u0131 kapatarak altyap\u0131 ve can kayb\u0131 azaltabilirler.<\/span><\/span><\/p>\n

Ba\u011f\u0131ms\u0131z sensörlere, iOS ve Android için ücretsiz olarak sunulan Zizmos ak\u0131ll\u0131 telefon uygulamalar\u0131 (Zizmos eQuake) eklenmi\u015ftir. Uygulamay\u0131 indirdikten ve ak\u0131ll\u0131 telefona yükledikten sonra, kullan\u0131c\u0131n\u0131n bulundu\u011fu yere göre erken uyar\u0131 verilir. \u015eirketteki geli\u015ftiriciler, ak\u0131ll\u0131 telefonun dahili ivme ölçerini kullanacak ve onu bir sismik sensör görevi görecek \u015fekilde yeniden haz\u0131rlayacak yetenekler geli\u015ftiriyorlar. Sensör modu yaln\u0131zca, pil tüketimi en aza indirgemek için telefon bir \u015farj cihaz\u0131na tak\u0131l\u0131yken etkindir ve operatör servis ücretlerinden kaç\u0131nmak için yaln\u0131zca Wi-Fi'de çal\u0131\u015f\u0131rken çal\u0131\u015f\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

<\/span>Deprem Uyar\u0131 Sistemlerinde IoT Kullan\u0131lmas\u0131n\u0131n Önemi<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Son 10 y\u0131lda, mikro-elektro-mekanik sistemlerdeki (MEMS) geli\u015fmeler, hareket alg\u0131lama sensörlerinin maliyetlerini bir dolardan daha dü\u015fük bir seviyeye çekti. Buna k\u0131yasla geleneksel deprem sensörleri binlerce dolara mal olmaktad\u0131r. Nesnelerin internetinin<\/a><\/strong> burada bize sa\u011flayaca\u011f\u0131 en önemli fayda sensör maliyetlerini büyük miktarda azalt\u0131yor olmas\u0131d\u0131r. \u0130kinci büyük faydas\u0131, alg\u0131lay\u0131c\u0131lar\u0131n bulut tabanl\u0131 sunuculara ara ba\u011flant\u0131s\u0131n\u0131 sa\u011flayan, internet ba\u011flant\u0131s\u0131n\u0131n her yerde olmas\u0131d\u0131r. Geçen her saniye, binlerce ileti, alg\u0131lay\u0131c\u0131lardan, analiz ve uyar\u0131 için sunuculara gönderilir. Veri bilimcileri, daha önce eri\u015filemez olan verileri toplamakta, böylece \u015fehirlerimizi daha ak\u0131ll\u0131 ve daha güvenli hale getiren çözümlerin geli\u015ftirilmesine yönelmektedir.<\/span><\/span><\/p>\n

IoT devrimi bizlere daha güvenli ortamlar yaratmaktad\u0131r. Yakla\u015fan bir deprem için ileri uyar\u0131n\u0131n olmas\u0131 yaralanmalar\u0131 önleyecek ve hayat kurtaracakt\u0131r. Dü\u015fük maliyetli sensörler, internet ba\u011flant\u0131s\u0131 ve bulut servislerinin kullan\u0131lmas\u0131, daha önce gücü yetemeyen ülkelerin de ak\u0131ll\u0131 deprem erken uyar\u0131 sistemlerine sahip olmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacakt\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Kaynak: <\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

\u25ba Huffingtonpost<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba IoT Institue<\/span><\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

D\u00fcnyan\u0131n \u00e7e\u015fitli yerlerinde sismik aktivitelerin artmas\u0131, daha iyi deprem tespiti ve uyar\u0131 teknolojileri ihtiyac\u0131n\u0131 ortaya koymaktad\u0131r. \u00c7e\u015fitli depremlerde onlarca insan\u0131n\u0131 kaybetmi\u015f \u00fclkemizde de bu sistemlerin geli\u015ftirilip kullan\u0131lmas\u0131 olduk\u00e7a \u00f6nemlidir. Bu yaz\u0131m\u0131zda IoT tabanl\u0131 ak\u0131ll\u0131 deprem uyar\u0131 sistemlerinden bahsedece\u011fiz.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1463","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1463","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1463"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1463\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1463"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}