{"id":1448,"date":"2025-02-02T13:43:46","date_gmt":"2025-02-02T13:43:46","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/ibm-watson-4-sanayi-devrimine-onculuk-edecek\/"},"modified":"2025-02-02T13:43:46","modified_gmt":"2025-02-02T13:43:46","slug":"ibm-watson-4-sanayi-devrimine-onculuk-edecek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/ibm-watson-4-sanayi-devrimine-onculuk-edecek\/","title":{"rendered":"IBM Watson 4. Sanayi Devrimine \u00d6nc\u00fcl\u00fck Edecek"},"content":{"rendered":"
IBM Watson<\/strong><\/a> New York merkezli IBM firmas\u0131 taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen bir yapay zeka<\/strong><\/a> program\u0131. Watson'n\u0131n en önemli yeteneklerinden biri mükemmel bir veri analizi<\/strong><\/a> kabiliyetine sahip olmas\u0131. Milyarlarca veri içerisinde çok h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde tarama gerçekle\u015ftirerek, do\u011fal dilde sorulan sorulara cevap verebiliyor. Watson süper bilgisayar\u0131 80 teraflop h\u0131z\u0131nda yani saniyede 80 trilyon adet kayan nokta (floating point) i\u015flemi yapabiliyor. Ayr\u0131ca süper bilgisayar yüksek kabiliyetli insan fonksiyonlar\u0131na cevap verebilmek için 6 milyondan fazla mant\u0131k kural\u0131na kar\u015f\u0131l\u0131k gelen 200 milyondan fazla sayfa bilgiyi veri deposunda bar\u0131nd\u0131r\u0131yor. Watson bar\u0131nd\u0131rd\u0131\u011f\u0131 yapay zeka algoritmalar\u0131yla da birçok çözümlenmesi zor soruna çözüm sunabiliyor. Watson süper bilgisayar\u0131 temel olarak a\u015fa\u011f\u0131daki bile\u015fenleri bünyesinde bar\u0131nd\u0131r\u0131yor.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson'\u0131n Temel Bile\u015fenleri<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Apache UIMA yani yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bilgi yönetim mimarisi<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>Apache's Hadoop, bilgi i\u015flem ortam\u0131nda geni\u015f veri kümelerinin i\u015flenmesini destekleyen Java tabanl\u0131 yaz\u0131l\u0131m<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>SUSE Enterprise Linux Server 11, \u015fuanda mevcut olan en h\u0131zl\u0131 Power7 i\u015flemcili i\u015fletim sistemi<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>2880 çekirdekli i\u015flemci<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>15 terabayt RAM<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>Ön i\u015fleme tabi tutulan 500 GB veri<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>Do\u011fal dil i\u015fleme ve makine ö\u011frenimi için bilgi al\u0131m\u0131 amac\u0131yla tasarlanm\u0131\u015f IBM DeepQA yaz\u0131l\u0131m\u0131<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson sadece tüketici baz\u0131ndaki kullan\u0131c\u0131lara hitap eden çözümler sunmakla kalm\u0131yor ayn\u0131 zamanda endüstriyel üretim hatlar\u0131ndaki sorunlara da bir tak\u0131m çözümler getirebiliyor. Endüstriyel üretimde makinele\u015fmenin artmas\u0131yla birlikte oldukça kar\u0131\u015f\u0131k yap\u0131da üretim tesisleri ortaya ç\u0131kmaya ba\u015flad\u0131. Uzmanla\u015fm\u0131\u015f makinelerin bulundu\u011fu bu tesislerdeki ar\u0131zalar\u0131 gidermek için kapsaml\u0131 bilgi, deneyim ve kritik müdahaleler gerekmektedir. Bu tür sistemlerde olu\u015fabilecek bir s\u0131k\u0131nt\u0131 üretim hatlar\u0131nda aksakl\u0131klara neden oldu\u011fu gibi dolayl\u0131 olarak bu aksakl\u0131ktan kaynaklanan zarara da neden olur.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\"\"<\/div>\n
 <\/div>\n
 <\/div>\n
\"\"<\/a><\/div>\n
 <\/div>\n
 <\/div>\n
Watson IoT<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson ile Endüstri 4.0'\u0131n en temel ta\u015flar\u0131ndan biri olan IoT'un entegrasyonu i\u015fletmelerin çal\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 ve çal\u0131\u015fanlar\u0131n fiziksel dünya ile etkile\u015fimlerini tamamen de\u011fi\u015ftiriyor. Üretim tesislerindeki hemen hemen her arac\u0131n IoT sayesinde internete ba\u011fl\u0131 çal\u0131\u015fmas\u0131yla birlikte i\u015fletmeler, gerçekle\u015ftirdikleri i\u015flerin birçok yönünü geli\u015ftirmek üzere ortaya konulan verilerden yararlanabilecek. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Ayg\u0131tlar\u0131 kolay ve güvenli bir \u015fekilde birbirlerine ve internete ba\u011flayan ve fiziksel dünyadan bir \u015feyler ö\u011frenen Watson IoT'un üretimde kullan\u0131lmas\u0131 üretim tesislerinde verim art\u0131\u015f\u0131n\u0131 sa\u011flayan \u015fu faktörleri meydana getirir:<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba<\/span> <\/span>Üretim tesislerinde yeni bir görünürlük düzeyi ile verim art\u0131\u015f\u0131<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba<\/span> <\/span>Performans optimizasyonu ile maliyet dü\u015fü\u015fü ile verim art\u0131\u015f\u0131<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba<\/span> <\/span>Analize dayal\u0131 bak\u0131m sa\u011flamak için i\u015fletme varl\u0131k ve ekipmanlar\u0131n\u0131n takibi ile verim art\u0131\u015f\u0131<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba<\/span> <\/span>Kaynak kullan\u0131m optimizasyonu ile verim art\u0131\u015f\u0131<\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba<\/span> <\/span>Verimli enerji kullan\u0131m\u0131 ile daha uygun maliyet sa\u011flanmas\u0131yla ortaya ç\u0131kan verim art\u0131\u015f\u0131<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Üretim tesislerinde kazanç güvenilirli\u011fini art\u0131rmaya, süreç ve ürün kalitesini iyile\u015ftirmeye, tefti\u015fleri otonomla\u015ft\u0131rmaya, OEE'yi (Toplam verimli bak\u0131m) art\u0131rmaya, garanti maliyetlerini azaltmaya ve bak\u0131m çizelgelerini ve kaynaklar\u0131 optimize etmeye yard\u0131mc\u0131 olmas\u0131 amac\u0131yla IBM IoT'nin analitik ve zihinsel güçlerinden yararlan\u0131l\u0131r. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson IoT platformu çözüm sundu\u011fu baz\u0131 alanlar \u015fu \u015fekilde listelenebilir:<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Otomotiv<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson IoT ile geli\u015ftirilen otomobiller sürücüleri ve araçlar\u0131yla internet ile her zamankinden daha ba\u011flant\u0131l\u0131 sistemler ortaya koymaktad\u0131r. Araçlar sadece yollarla de\u011fil ayn\u0131 zamanda sürücüleriyle de ba\u011flant\u0131l\u0131 olacak. Bu yap\u0131 ortaya yeni i\u015f alanlar\u0131n\u0131n ç\u0131kmas\u0131n\u0131 da sa\u011flamaktad\u0131r.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson IoT  ile internete ba\u011flanan araçlar araç kullan\u0131c\u0131lar\u0131na ve araç filo operatörlerine araç deneyimlerini en iyi duruma getiren bilgileri sunmak için gerçek zamanl\u0131 analizler yapabiliyor. Sürücülerle ilgili bilgiler, araçlardan ve araç içi verilerden türetilerek maksimum güvenli\u011fi sa\u011flamaya yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Elektronik<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Elektronik endüstrisinde Watson IoT sistemi buzdolaplar\u0131ndan kurutuculara, bula\u015f\u0131k makinelerinden kahve makinelerine, elektrikli süpürgelerden elektronik di\u015f f\u0131rçalar\u0131na kadar elektronik sektörünün tamam\u0131n\u0131n IoT sisteminden yararlanmas\u0131n\u0131 planl\u0131yor. Bu hedefin gerçekle\u015ftirilmesiyle çok uzun zamand\u0131r süregelen ticari modeller bozulacak gibi görünüyor.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\"\"<\/a><\/div>\n
 <\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>\u0130malat<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u0130malat sektörü için Watson IoT sektörü \u015fekillendiren analitik ve zihinsel yetenekleri uygulayarak üretime katma de\u011fer sa\u011flayabilir. Watson IoT ile üretim tesislerinde olu\u015fabilecek ar\u0131zalar\u0131  öngörmek ve önlemek için operasyonel veriler analiz ediliyor ve bu verilerle üretimde kaliteyi art\u0131rmak ve maliyetleri azaltmak için sorunlar\u0131n daha önceden alg\u0131lanmas\u0131 sa\u011flan\u0131yor.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Ürün Geli\u015ftirme<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson IoT'un, ürün geli\u015ftirme süreçlerinde h\u0131zla geli\u015fen teknoloji dünyas\u0131nda kullan\u0131c\u0131y\u0131 mühendislik araçlar\u0131nda uzak tutmamas\u0131 son derece hayati öneme sahip bir durum. Endüstriyel zekan\u0131n somut, fiziksel, ve dijital verilerle birle\u015fmesiyle kullan\u0131c\u0131ya birçok alanda yard\u0131mc\u0131 olunabiliyor. Watson IoT ile üretime ba\u015flanmadan önce hatalar\u0131n önlenip, performans sorunlar\u0131n\u0131n belirlenmesi, tasar\u0131m\u0131n sürekli do\u011frulanmas\u0131 ve standartlara uygun yap\u0131lmas\u0131 gibi konulardan güncel bir \u015fekilde emin olunabiliyor. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\"\"<\/div>\n
 <\/div>\n
Watson \u0130le Diyalog<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Almanya'n\u0131n Mannheim kentinde John Deere firmas\u0131 ile bir projenin parças\u0131 olarak gerçekle\u015ftirilen pilot uygulamada Watson sorun giderme makinesi olarak teknisyenleri destekliyor. Servis personeli merkezi bilgisayara ba\u015fvurmak için ak\u0131ll\u0131 telefonlar\u0131n\u0131 kullan\u0131yor. Merkezi bilgisayara eri\u015fen personel sorununu dile getiriyor. Daha önce belle\u011finde bulunan verilere dayal\u0131 olarak sistem makinenin türünü tan\u0131ml\u0131yor, hatay\u0131 analiz ediyor ve de\u011ferlendiriyor. Watson uygulanmas\u0131 gereken somut önlemleri önermeden önce bak\u0131m uzman\u0131 görü\u015flerini Watson'a aktar\u0131yor. Bu \u015fekilde daha önceleri yap\u0131lan i\u015flerde ortaya ç\u0131kan sorunlar\u0131 görü\u015fleriyle birlikte analiz eden Watson ortaya somut bir çözüm önerisi ç\u0131kar\u0131yor. Bu k\u0131s\u0131mda kullan\u0131lan Watson'\u0131n alt yap\u0131s\u0131ndaki zihinsel bilgi i\u015flem teknoloji uygulamalar\u0131 neredeyse sonsuz say\u0131da. IBM, Hannover Messe 2016'da bu sorunlar bir çözüm olacak oldukça umut verici bir prototip sergiledi. Bu a\u015famadan bir sonraki ad\u0131m IBM'in bu i\u015fi "Watson \u0130le Tamir Deneyimi" uygulamas\u0131 haline getirmesi. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Herkes için Yapay Zeka<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
IBM'in geli\u015ftirdi\u011fi uygulama, ek bir program ya da kurulum olmaks\u0131z\u0131n bir \u015firketin üretim sahas\u0131ndaki makineler için yapay zeka kullan\u0131m\u0131n\u0131 mümkün k\u0131l\u0131yor. Watson'\u0131n tüm i\u015flevleri dahil olmak üzere tüm uygulama mant\u0131\u011f\u0131 IBM Cloud sisteminden ç\u0131kar\u0131lm\u0131\u015f. Sistemde bir grafiksel kullan\u0131c\u0131 arayüzünün Watson'\u0131n ar\u0131zal\u0131 makine hakk\u0131nda bilgi edinmesinin sa\u011flamas\u0131 ad\u0131na kullan\u0131c\u0131lar el kitaplar\u0131n\u0131, foto\u011fraflar\u0131 ve grafikleri görüntü tan\u0131ma ve di\u011fer ilgili verilere yard\u0131mc\u0131 olmas\u0131 için  IBM Cloud'a yüklerler. Bu yüklenen veriler Watson'\u0131n bilgi birikiminin temellerini olu\u015fturur. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
IBM, Watson'\u0131n \u015firketlerin kendi özel ihtiyaçlar\u0131na adapte olabilmesi ve yapay zekan\u0131n servis teknisyenlerine yard\u0131mc\u0131 olabilmesi için uygulaman\u0131n kaynak kodlar\u0131n\u0131 kendi bünyesinde bar\u0131nd\u0131r\u0131yor. Watson ile özgürce ileti\u015fim kurulabilmesine izin verilmesindeki amaç teknik kitapç\u0131klarda ve e\u011fitim oturumlar\u0131nda payla\u015f\u0131lan bilginin avantajlar\u0131ndan yararlanmak. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Daha bilinçli kararlar vermek ve üretimde sistemleri en verimli \u015fekilde optimize edebilmek için geni\u015f IoT verilerinden yararlanan Watson IoT platformu, kullan\u0131c\u0131lara kolayl\u0131k sa\u011flamak ad\u0131na Endüstri 4.0'\u0131n temellerini olu\u015fturan daha birçok çe\u015fitli teknolojiden de faydalan\u0131yor. Bunlardan birkaç\u0131 da \u015fu \u015fekilde:<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Do\u011fal Dil \u0130\u015fleme ve Watson<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson sözcüklerle kullan\u0131c\u0131n\u0131n vermek istedi\u011fi anlam ve niyeti aras\u0131nda otomatik bir ba\u011flant\u0131 kurarak di\u011fer veri kaynaklar\u0131yla ili\u015fkili belirli bir çözüm sunabiliyor. Bu yap\u0131 ileti\u015fimden diller aras\u0131 çeviriye, metni sese dönü\u015ftürmeden kavram öngörülerine kadar birçok alanda kullan\u0131labiliyor.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Makine Ö\u011frenimi ve Watson<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson süper bilgisayar\u0131 veri i\u015flemeyi otomatikle\u015ftiren ve ö\u011frenilen verileri sistem önceliklerine göre s\u0131n\u0131fland\u0131rabilen bir makine ö\u011frenimi algoritmas\u0131n\u0131 da içeriyor. Makine ö\u011frenimi sayesinde Watson belli ko\u015fullarda beklenen sorunlar olu\u015ftu\u011funda bu sorunlar\u0131 otomatik olarak anlamland\u0131rabiliyor ve bu verileri IoT verilerine entegre edebiliyor. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Watson Görüntü Analiti\u011fi<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Watson video verilerindeki modelleri ve görünümleri yap\u0131sal olarak izleyebiliyor. Bu yap\u0131 geçmi\u015f olaylar \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131nda olu\u015fan verileri yeni olu\u015fan durumlar\u0131 daha iyi anlamland\u0131rmak için makine ö\u011frenimi verileriyle bir araya getirebiliyor.<\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
\u25ba <\/span>Watson Metin Analiti\u011fi<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Bu yap\u0131 kaynaklardaki büyük hacimli verilerde ili\u015fkilendirmeler elde etmek için web taray\u0131c\u0131 günlüklerini, yorumlar\u0131n\u0131, teknisyen bak\u0131m günlüklerini ve ça\u011fr\u0131 merkezi görü\u015fme kay\u0131tlar\u0131n\u0131 sorunlara daha kolay çözümler bulabilmek amac\u0131yla analiz ediyor. IBM'in süper bilgisayar\u0131 ile nesnelerin interneti teknolojisinin entegrasyonu sahip oldu\u011fu h\u0131z ve birçok yaz\u0131l\u0131msal algoritmalar\u0131yla gelecekte birçok endüstriyel unsuru hem somut hem de soyut olarak de\u011fi\u015ftirecek gibi görünüyor. <\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Yazar: Muhammed Ahmet ALKAN<\/em><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n
 <\/div>\n
Kaynak: <\/em><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>IBM<\/em><\/strong><\/span><\/span><\/div>\n
\u25ba <\/span>Hannovermesse<\/em><\/strong><\/span><\/span><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

4. sanayi devrimini ya\u015fad\u0131\u011f\u0131m\u0131z bu g\u00fcnlerde IBM taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen Watson s\u00fcper bilgisayar\u0131 veri analizi alan\u0131nda olduk\u00e7a \u00f6nc\u00fc bir teknoloji olacak. Geli\u015ftirilen bu teknoloji ile End\u00fcstri 4.0\u2019\u0131n en \u00f6nemli alanlar\u0131ndan biri olan IoT(Nesnelerin \u0130nterneti) aras\u0131nda sa\u011flanan entegrasyonun bir \u00fcr\u00fcn\u00fc olan Watson IoT \u00fcretim tesislerinde k\u00f6kl\u00fc de\u011fi\u015fimlere sebep olacak. Detaylar i\u00e7eri\u011fimizde.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1448","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1448","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1448"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1448\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1448"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1448"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1448"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1448"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}