{"id":1394,"date":"2025-02-02T13:43:44","date_gmt":"2025-02-02T13:43:44","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/endustriyel-makineler-icin-saglik-taramasi\/"},"modified":"2025-02-02T13:43:44","modified_gmt":"2025-02-02T13:43:44","slug":"endustriyel-makineler-icin-saglik-taramasi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/endustriyel-makineler-icin-saglik-taramasi\/","title":{"rendered":"End\u00fcstriyel Makineler i\u00e7in Sa\u011fl\u0131k Taramas\u0131"},"content":{"rendered":"

Metal \u015fekillendirme makineleri, çal\u0131\u015fma süreleri boyunca büyük kuvvetlere dayanmak zorundad\u0131rlar ve uzun süre çal\u0131\u015fmak durumda kal\u0131rlar. Otomobiller, çama\u015f\u0131r makineleri, buzdolaplar\u0131 ve benzerleri için so\u011fuk \u015fekillendirme parçalar\u0131 oldu\u011funda uygulanan bas\u0131nç, birkaç bin metrik tona kolayca ula\u015fabilir. Bu i\u015flem bir makinenin tüm ömrü boyunca yüz binlerce kez tekrar edilmelidir. Makine genellikle bir dizi üretim ad\u0131m\u0131na entegre oldu\u011fu için, makinedeki muhtemel bir ar\u0131za tüm üretim sürecinin durmas\u0131na neden olabilir. Hasar\u0131n derecesine ba\u011fl\u0131 olarak onar\u0131mlar\u0131n bir aya kadar sürebilece\u011fi dü\u015fünüldü\u011fünde önemli boyutlarda gelir kayb\u0131 da ya\u015fanabilir. Bu tür ar\u0131zalar\u0131, tüm makine veya tek bir bile\u015fen için tahmin edebiliyorsak, \u015firketler makineye ne zaman bak\u0131m yapmalar\u0131 gerekti\u011fini veya belirli bile\u015fenleri, tercihen üretim çizelgesiyle koordineli olarak de\u011fi\u015ftireceklerini bilmeleri gerekiyor.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Sanal sensörler, gerçek sensörlerin yerini al\u0131yor<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/em><\/p>\n

Gelecekte makineler kendi problemlerini tespit etme ve ar\u0131zalar\u0131n\u0131 tahmin etme yetene\u011fine sahip olacaklar. AB taraf\u0131ndan desteklenen iMAIN projesinin (www.imain-project.eu) bir parças\u0131 olarak, operatörlerin bir bile\u015fenin veya tesisin ba\u015far\u0131s\u0131z olma ihtimalini belirleyebilmelerini sa\u011flayan bilgi temelli tahmini bir bak\u0131m sistemi prototipi geli\u015ftirildi. Bu teknolojinin ay\u0131rt edici özelli\u011fi, sanal sensörleri kullanmas\u0131d\u0131r.<\/strong> Bunlara hem bilgisayar\u0131n bilgisayar benzetimi yap\u0131lm\u0131\u015f modellerden hem de tek tek bile\u015fenlerde olu\u015fan zorlanma hakk\u0131nda bilgi veren gerçek sensörlerden girilir. Matematiksel modelleri ve gerçek sensörleri kullanarak tüm makine için gerinim senaryolar\u0131n\u0131 gerçek zamanl\u0131 olarak simüle etmek mümkündür. Bu, kestirimci bak\u0131m için tamamen yeni ve yenilikçi bir yakla\u015f\u0131m\u0131n temelini olu\u015fturuyor.<\/span><\/span><\/p>\n

\u015eimdiye kadar, ba\u015far\u0131s\u0131zl\u0131klara yan\u0131t olarak sabit bir programa göre veya geçici olarak tesis bak\u0131m\u0131 yapmaya al\u0131\u015f\u0131lm\u0131\u015ft\u0131. Baz\u0131 üreticiler halihaz\u0131rda makinelerini (gerçek) sensörlerle donatmaktad\u0131r ancak yaln\u0131zca bu cihazlara dayanan çözümler ideal de\u011fildir: uygulamak pahal\u0131 ve karma\u015f\u0131kt\u0131r, kendi hata izleme sistemini gerektirir ve stres ve gerilimi yaln\u0131zca bulunduklar\u0131 noktalarda ölçerler. \u0130ste\u011fe ba\u011fl\u0131 olarak, sanal alg\u0131lay\u0131c\u0131lar\u0131n kullan\u0131lmas\u0131, malzemeye etki eden kuvvetlerin tam bir resmini elde etmek için akla gelebilecek en ekonomik bir yoldur. Algoritmalar, simülasyonlar ve matematiksel modeller gerçekli\u011fin oldukça iyi bir görüntüsünü sunarken, en kesin hesaplamalar bile hatalara neden olur. Bu nedenle ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, makine çal\u0131\u015f\u0131rken kaydedilen gerçek ölçümlerle sürekli olarak kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rabilir. Aralar\u0131nda büyük bir tutars\u0131zl\u0131k varsa, buna göre model de\u011fi\u015ftirilebilir.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

Dahili kullan\u0131c\u0131lar taraf\u0131ndan ak\u0131ll\u0131 telefonlar, tabletler ve dizüstü bilgisayarlar da dahil olmak üzere çok çe\u015fitli arayüzlerle eri\u015filebilen bir bulut sitesi, farkl\u0131 üretim tesislerinin stres geçmi\u015fi hakk\u0131nda bilgi depolama görevi görür. Toplanan bilgiler ne kadar fazla olursa, önleyici tedbirlerin uygulanmas\u0131 için gereken zaman\u0131 bile o kadar k\u0131sa olur. Makinelerin tecrübelerinden ders almay\u0131, bile\u015fenleri de\u011fi\u015ftirme veya optimum stres yüklemelerine ne zaman ula\u015ft\u0131klar\u0131n\u0131 belirleme konusunda do\u011fru zaman kararla\u015fmas\u0131na olanak tan\u0131yan algoritmalar geli\u015ftiriliyor. Gerçek veriler, materyalin k\u0131r\u0131lma noktas\u0131n\u0131 hesaplamak için kullan\u0131labilecek bir simüle edilmi\u015f modelle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131yor.<\/span><\/span><\/p>\n

AB destekli iMAIN projesi Eylül 2012'de ba\u015flat\u0131ld\u0131 ve üreticiler, endüstriyel kullan\u0131c\u0131lar, bilgisayar bilimcileri ve mühendisler endüstriyel makinelerin bak\u0131m\u0131nda yeni, geli\u015fmi\u015f teknolojiler geli\u015ftirmek için birlikte çal\u0131\u015ft\u0131. Sanal sensörler, konsept a\u015famas\u0131n\u0131 çoktan geçti ve halihaz\u0131rda gerçek hayatta kullan\u0131lan uygulamalarda ba\u015far\u0131yla kullan\u0131lmaktad\u0131r. Ayr\u0131ca veri payla\u015f\u0131m\u0131 için özel bulut çözümü test a\u015famas\u0131na geldi. Sistemin bir prototip versiyonu Slovenya'daki bir proje orta\u011f\u0131 – ev aletleri üreten Gorenje Grubu – taraf\u0131ndan bir ba\u015fka proje orta\u011f\u0131 olan Litostroj Ravne taraf\u0131ndan sa\u011flanan bir evrensel bas\u0131n\u0131n durumunu izlemek için kullan\u0131lmaktad\u0131r. Bu fabrika çama\u015f\u0131r makineleri, buzdolaplar\u0131 ve di\u011fer aletlerin yap\u0131m\u0131nda kullan\u0131lan metal panelleri olu\u015fturmaktad\u0131r. Bu sistem tan\u0131t\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan Gorenje, olas\u0131 kesintileri önceden tahmin etmesini sa\u011flayacak daha iyi bilgilere sahiptir ve ayn\u0131 zamanda makinelerde stres ve gerginlik izleyerek bas\u0131n operasyonlar\u0131n\u0131 kolayla\u015ft\u0131r\u0131r ve optimize eder. Kaydedilen veriler Fraunhofer IWU'daki tesiste yap\u0131lan testlerin sonuçlar\u0131 ile düzenli olarak kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131l\u0131yor.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Ürünler:<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>iMain entegre bak\u0131m ve destek sistemi<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>Uzaktan veri izleme<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>Enerji tüketimi optimizasyon aleti<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>Sanal sensörler<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>IT temelli yeni nesil bas\u0131nç ekipmanlar\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>Kablosuz s\u0131cakl\u0131k izleme sistemi<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>MEMS tabanl\u0131 titre\u015fim sensörleri<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba <\/span>Ya\u015fam verileri i\u015flem çerçevesi<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Te\u015fvik<\/span><\/strong><\/em><\/span><\/span><\/p>\n

IMain projesi, de\u011fer zincirlerine odaklanan yenilik ve uygulama eylemleri de dahil olmak üzere da\u011f\u0131t\u0131m konular\u0131nda kararl\u0131d\u0131r ve ara\u015ft\u0131rma ile pazardaki bo\u015flu\u011fu birbirine ba\u011flar. iMain sonuçlar\u0131n ticarile\u015ftirilmesine önem verir ve ayn\u0131 zamanda ticarile\u015ftirme sürecinin proje sonras\u0131 izlenmesi ihtiyaçlar\u0131n\u0131 da göz önüne al\u0131r. Proje bittikten sonra ilerlemenin izlenmesi, al\u0131nan fonlar\u0131n sonuçlar\u0131n\u0131 ortaya ç\u0131karacak ve geli\u015ftirilen inovasyon mekanizmas\u0131n\u0131n etkinli\u011fini de\u011ferlendirecektir.<\/span><\/span><\/p>\n

Hedefler<\/span><\/span><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Horizon2020 stratejisine do\u011fru at\u0131lm\u0131\u015f bir ad\u0131m olarak, iMain projesi AB imalatç\u0131lar\u0131n\u0131n, özellikle de KOB\u0130'lerin, AB imalat\u0131n\u0131n teknolojik taban\u0131n\u0131 artt\u0131rarak küresel rekabete uyum sa\u011flamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olacak  ve Ar-Ge yat\u0131r\u0131mlar\u0131, istihdam ve kaynak verimlili\u011fi aç\u0131s\u0131ndan bir katk\u0131 yapacak. <\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Kaynak:<\/strong><\/span> <\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba iMAIN<\/span><\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

iMain, tahmini bak\u0131m i\u00e7in yeni bir karar destek sistemi geli\u015ftirmeyi ama\u00e7layan Avrupa d\u00fczeyinde bir ara\u015ft\u0131rma projesidir. Bu ama\u00e7la, g\u00fcvenilirlik ve s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilirlik uygulamalar\u0131 i\u00e7in g\u00f6m\u00fcl\u00fc bilgi cihazlar\u0131n\u0131 ve yapay zeka tekniklerini b\u00fct\u00fcnle\u015ftiren \u00e7ok katmanl\u0131 bir \u00e7\u00f6z\u00fcm geli\u015ftirilecektir. Ortaya \u00e7\u0131kan \u00e7\u00f6z\u00fcm mevcut \u00fcretim tekni\u011fiyle elde edilebilenlere k\u0131yasla geni\u015fletilmi\u015f yetenekler sa\u011flayacak, \u00fcretim ekipman\u0131n\u0131n sistem \u00f6mr\u00fcn\u00fcn en az% 30, enerji verimlili\u011finin en az% 20, t\u00fcm s\u00fcrecin kullan\u0131labilirli\u011finin en az% 30 artmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacak, bak\u0131m maliyetlerini ise en az% 40 azaltacakt\u0131r.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1394","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1394","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1394"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1394\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1394"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1394"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1394"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1394"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}