{"id":1359,"date":"2025-02-02T13:43:42","date_gmt":"2025-02-02T13:43:42","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/endustri-4-0-uygulama-stratejileri\/"},"modified":"2025-02-02T13:43:42","modified_gmt":"2025-02-02T13:43:42","slug":"endustri-4-0-uygulama-stratejileri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/endustri-4-0-uygulama-stratejileri\/","title":{"rendered":"End\u00fcstri 4.0 Uygulama Stratejileri"},"content":{"rendered":"

Endüstri 4.0 Uygulama Stratejileri<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Endustri 4.0<\/a><\/strong>’\u0131 uygulama stratejilerini anlamak için a\u015fa\u011f\u0131daki \u015fekilden faydalan\u0131yor olaca\u011f\u0131z. \u015eekilde, gerekli yat\u0131r\u0131m “x” ekseninde gösterilmi\u015ftir. Yat\u0131r\u0131m stratejileri, yat\u0131r\u0131m\u0131n büyüklü\u011fü karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131 ve zaman içinde gerekli efor ile do\u011fru orant\u0131l\u0131 olarak “Dü\u015fük”, “Orta” ve Yüksek”  olarak gruplara ayr\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. “y” ekseninde de I4.0 vizyonuna ula\u015fma derecesi gösterilmektedir. Dik do\u011frular\u0131n uzunlu\u011fu ba\u015flang\u0131ç noktas\u0131n\u0131 ve stratejinin potansiyel olarak ula\u015fabilece\u011fi noktay\u0131 belirtmektedir.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\n\u015eekil 1: Endüstri 4.0 Uygulama Stratejileri<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u25ba\u0130lginizi Çekebilir: Almanya'n\u0131n Endüstri 4.0 Vizyonu<\/a><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Strateji 1: Blue Ocean Stratejisi<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Blue Ocean Stratejisi’nde (\u015eekil – 1 nolu gösterim) y\u0131k\u0131c\u0131 inovasyondan bahsedilebilir (cp. Kim\/Mauborgne, 2005). Bu, varolan\u0131n b\u0131rak\u0131larak; Green Field stratejisi izlenerek, yeni bir i\u015f modeline sahip yeni bir \u015firket olu\u015fturulmas\u0131d\u0131r. Buna örnek Google Arabas\u0131’d\u0131r.  Günümüzde arabalar %95 sabit, %5 zamanda ise hareketlidir. Google Arabas\u0131 bu ili\u015fkiyi tersine çevirmek için tasarlanmaktad\u0131r, yani araba %95 hareketli, %5 zamanda ise sabit olmal\u0131d\u0131r. Bu da payla\u015f\u0131ml\u0131 araç ve sürücüsüz hizmet konseptinin ortaya ç\u0131kmas\u0131n\u0131 sa\u011flam\u0131\u015ft\u0131r. Araba gidilmek istenen yere ula\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda yeni kullan\u0131c\u0131s\u0131na teslim edilir. Araca sahip olunmas\u0131 yerine, mobiliteye ula\u015fabilme prensibi öne ç\u0131km\u0131\u015ft\u0131r.   Google bu konseptle mobiliteye bir hizmet olarak ula\u015f\u0131labilmesini sa\u011flayarak, arabalarla ula\u015f\u0131m\u0131 radikal \u015fekilde iyile\u015ftirebilir. Bu da, inovasyonun kademeli iyile\u015fme de\u011fil, bulunulan durumdan 10 kat daha iyisini elde etmeyi sa\u011flamas\u0131 demektir. Tesla arac\u0131, taviz vermeyen elektronik yakla\u015f\u0131m\u0131yla, Blue Ocean Stratejisi’ne örnek olarak gösterilebilir.   <\/span><\/p>\n

  
\nBlue Ocean stratejisinin karakteri, varolan i\u015f modelinin optimize edilmesi de\u011fil, aksine mümkün olan tüm prensiplerin k\u0131r\u0131lmas\u0131\/kald\u0131r\u0131lmas\u0131d\u0131r. UBER-POP’un mobilite konsepti, ticari taksi hizmeti ile ayr\u0131\u015fmakta, marjinal maliyetleri ortadan kald\u0131rmaktad\u0131r. MyTaxi sistemi ise, taksi merkez ofisini bütünüyle dijitalle\u015ftirerek, inovasyonun bir ileri boyutu olarak görülebilir.<\/p>\n

 <\/p>\n

Y\u0131k\u0131c\u0131 inovasyonlar genellikle yüksek yat\u0131r\u0131m maliyetleri ile ili\u015fkilendirilirler. Ba\u015flang\u0131çta görülmektedir ki, ba\u015faba\u015f noktas\u0131na gelinmesi için 5-10 y\u0131l gibi bir sürenin geçmesi gerekmektedir. Dolay\u0131s\u0131yla, finansal deste\u011fin yüksek derecede karl\u0131 ve ba\u011f\u0131ms\u0131z bir i\u015f sektöründen (Google) veya 3. parti yat\u0131r\u0131mc\u0131lar\u0131ndan (Tesla) gelmesi gerekmektedir.    <\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

\u25ba\u0130lginizi Çekebilir: Big Data'n\u0131n (Büyük Veri) Endüstriyel Kullan\u0131m\u0131<\/a><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

\nFelbach’ta bulunan Wittenstein \u015firketi için yeni bir fabrika kurulmas\u0131, kabul edilebilir ki, y\u0131k\u0131c\u0131 inovasyon sinyalleri vermektedir. Örnek olarak; ekolojik, enerji ve üretim içeren teknolojik inovasyonlar e\u015f zamanl\u0131 olarak gerçekle\u015ftirilmi\u015ftir. Fabrika, çal\u0131\u015fanlar\u0131n ya\u015fam alan\u0131na yak\u0131n in\u015fa edilmi\u015f, böylece çal\u0131\u015fanlar i\u015fe gitmek için uzun yolculuklar yapmam\u0131\u015f, çevresel etki yeni enerji konseptleri sayesinde oldukça azalt\u0131lm\u0131\u015f ve üretim yüksek derecede otomasyona al\u0131nm\u0131\u015ft\u0131r.  <\/p>\n

  <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

\nBununla beraber; Trumpf gibi geleneksel bir makine üreticisi, hem ürünlerini satmaya devam ederek, hem de finansal hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131 olarak bankac\u0131l\u0131k lisans\u0131 elde etmi\u015f ve y\u0131k\u0131c\u0131 inovasyon potansiyeli ta\u015f\u0131yan bir i\u015f modeli ortaya koymu\u015ftur. Almanya’daki e\u011filim, I4.0’\u0131n yüksek pazarlama bütçeli projeler yerine, orta ölçekli sanayi \u015firketlerinin gizli \u015fampiyonlu\u011funda gerçekle\u015fece\u011fi yönündedir. Claas, Miele veya Harting gibi uluslararas\u0131, ba\u015far\u0131l\u0131, orta ölçekli firmalar\u0131n I4.0’a olan istekli kat\u0131l\u0131mlar\u0131 buna örnek te\u015fkil etmekte ve onlar\u0131 East Westphalia Lippe OWL’de “mükemmellik grubuna” dahil etmektedir. <\/p>\n

\n\u015eekil’de bulunan 1 nolu y\u0131k\u0131c\u0131 inovasyon stratejisi, I4.0 vizyonu için yüksek sermaye gereksinimi ve strateji ula\u015f\u0131lma derecesi yüksek olmas\u0131 aç\u0131s\u0131ndan di\u011fer stratejilerden farkl\u0131la\u015fmaktad\u0131r. <\/p>\n

 <\/p>\n

Ad\u0131m ad\u0131m I4.0’a yakla\u015f\u0131m konseptleri<\/em> <\/span><\/strong><\/p>\n

Bir çok durumda, Alman \u015firketlerinin I4.0 vizyonuna ad\u0131m ad\u0131m yakla\u015ft\u0131klar\u0131 görülmektedir. <\/p>\n

\nStrateji 2: Konvansiyonel Problemlerin Yeni Teknolojilerle Çözümü<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Bugüne kadar kar\u015f\u0131la\u015f\u0131lan problemler için geli\u015ftirilen karma\u015f\u0131k ya da ba\u015far\u0131s\u0131z çözümleri, I4.0 teknikleriyle yeniden gözden geçirmek mümkündür. Buna verilebilecek birçok örnek mevcuttur. <\/span>Örnek olarak, bir makina üreticisi fabrika içerisinde gerçekle\u015ftirdi\u011fi malzeme nakliyelerini, belirli say\u0131da sabitlenmi\u015f nakliyeler yerine, üretim veya montaj istasyonlar\u0131ndaki stok durumuna göre \u015fekillendirdi\u011fi esnek bir nakliye (ihtiyaca göre belirlenen) planlamas\u0131yla nakliye say\u0131s\u0131n\u0131 asgari seviyeye indirerek bo\u015f nakliyeleri engelleyebilir. Tar\u0131m makinalar\u0131 üreten bir üretici, 3D taray\u0131c\u0131lar\u0131 sayesinde, \u015fasi ile kasa aras\u0131ndaki ba\u011flant\u0131da daha iyi bir kesinlik ve kalite sa\u011flayarak, zaman kayb\u0131n\u0131 engelleyebilir. Bir vida üreticisi, Kanban kutular\u0131na sensor ve kamera yerle\u015ftirerek, görsel kontrol olmadan, stoklar\u0131n\u0131 kontrol ederek, Kanban sistemini iyile\u015ftirebilir. Bir araba üreticisi, RFID teknolojisi sayesinde, otomatik say\u0131m kontrolleri ve depolama ile i\u015flemde olan parçalar\u0131, dolay\u0131s\u0131yla verimlili\u011fi iyile\u015ftirebilir. \u015eekil’de, bu yakla\u015f\u0131mlar fazla sermaye gerektirmemeleri yönünden karakterize edilmekte, fakat I4.0 vizyonu için limitli bir potansiyel olu\u015fturmaktad\u0131r.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Strateji 3: I4.0 – Fabrika Adalar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Bir araba üreticisi, I4.0 prensiplerini izleyerek yeni bir üretim hatt\u0131 devreye al\u0131yor. Tüm çal\u0131\u015fma istasyonlar\u0131 internete ba\u011fl\u0131 ve CPS kriterlerine uyuyor. Materyal ak\u0131\u015f\u0131 RFID teknikleriyle kendi kendini kontrol edebiliyor. Aksilik durumunda, üretim sistemleri aras\u0131nda de\u011fi\u015fiklik yap\u0131labiliyor. Materyal ve ekipmanlar sensörler arac\u0131l\u0131\u011f\u0131 ile gözlemleniyor ve önleyici bak\u0131mlar\u0131 gerçekle\u015ftiriliyor (cp. Lepratti et al., 2014). Örnek çarp\u0131c\u0131 fakat tüm \u015firket dü\u015fünüldü\u011fünde sadece pilot bir çal\u0131\u015fma olarak ortaya ç\u0131k\u0131yor. <\/span>Orta ölçekli bir dökümhane, veri alma sistemlerini (Borland Database Engine veya BDE) kontrol katman\u0131na ba\u011flayabilmek ve planlama sistemleri için bir veri filtresi olu\u015fturabilmek için Manufacturing Execution System (MES) kuruyor.  <\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Bu örnek, üretim sürecinin gerçek zamanl\u0131 üretime do\u011fru gitti\u011fi do\u011fru bir yakla\u015f\u0131m\u0131 göstermektedir fakat CPS kullan\u0131m\u0131ndan yoksundur. MES yakla\u015f\u0131m\u0131 bireysel kontrol ile ters dü\u015fmekte, fakat I4.0’e giden yolda, mimari ve prosedürel standardizasyonu sa\u011flama aç\u0131s\u0131ndan bir geçi\u015f a\u015famas\u0131 olarak görülebilmektedir. I4.0’\u0131n asgari yanlar\u0131 uygulanm\u0131\u015f olsa bile, bu örnekler yüksek sermaye gerektirebilir ve daha ileriki ad\u0131mlar için bir ba\u015flang\u0131ç noktas\u0131 olarak görülebilmektedir. Yine de, bu örneklerde sadece fabrika üzerine odaklan\u0131lm\u0131\u015f, yeni i\u015f modelleri tart\u0131\u015f\u0131lmam\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n

 
\nStrateji 4: PLM ve Aç\u0131k Yenilik Adalar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Bir motor üreticisi PLM (Ürün Ya\u015fam Döngüsü Yönetimi) ile uyumlu bir ürün haf\u0131za veritaban\u0131 olu\u015fturur. Ayn\u0131 zamanda, ürün geli\u015ftirme departman\u0131n\u0131 yeniden organize eder. Üretim verisi ile beraber üretim parça listeleri ve çal\u0131\u015fma planlar\u0131 da ERP sisteminden ç\u0131kart\u0131larak yeni bir ürün veri taban\u0131na aktar\u0131l\u0131r. Tüm bu geli\u015fmeler, \u015firket için yeni bir bilgi sistemleri mimarisini i\u015faret eder. Ürün ile ilgili verinin olu\u015fturulmas\u0131 ve yönetimi üzerine odaklan\u0131lm\u0131\u015f, böylece I4.0’\u0131n yüksek ürün çe\u015fitlili\u011fi ve ürün bireyselli\u011fi yönelimine uygun davran\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.  Sat\u0131\u015f, sat\u0131nalma ve üretim planlama fonksiyonlar\u0131nda gerçekle\u015ftirilen lojistik faaliyetleri, ürün veritaban\u0131na eri\u015fen ve ERP sistemlerinin yönetimine gerek duymayan i\u015f uygulamalar\u0131 haline gelmi\u015ftir.<\/p>\n

          
\nBir oyuncak üreticisi, mü\u015fterilerini ürün geli\u015ftirme sürecine dahil ederek, ola\u011fanüstü ürün fikirleri için ödeme yapar. Fikirler, basit bir CAD sistemi kullan\u0131larak, internet üzerinden olu\u015fturulabilmekte ve gönderilebilmektedir. Bu uygulama, ürün tasar\u0131m\u0131nda uçtan uca bir esneklik olu\u015fturmakta ve yeni i\u015f modelleri için yol açmaktad\u0131r. Yine de geli\u015ftirme sürecinin yeniden teknik olarak düzenlenmesi yüksek sermaye gerektirmektedir. Strateji 4 ve 3 \u015eekilde buna göre düzenlenmi\u015f ve s\u0131raland\u0131r\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r.      <\/p>\n

 <\/p>\n

Strateji 5: Lojistik Adalar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Tedarik zinciri yönetiminin uçtan uca yeniden organize edilmesi, yukar\u0131da bahsi geçen RAN projesi gibi, mü\u015fterilerin ve tedarikçilerin birçok durumda zincire dahil olmalar\u0131n\u0131 gerektirir. Tek bir \u015firketin bak\u0131\u015f aç\u0131s\u0131ndan; geli\u015fmi\u015f esneklik ve maliyetlerin dü\u015fürülmesi mü\u015fterilerin, tedarikçilerin ve hatta ula\u015f\u0131m sistemlerinin entegre olmas\u0131 ile sa\u011flanabilir. RFID teknolojilerinin uçtan uca kullan\u0131m\u0131 ve nakliye istatistiklerinin gerçek zamanl\u0131 görüntülenmesi sayesinde, beklenen var\u0131\u015f zamanlar\u0131, içerik, ölçüm ve adetler ile ilgili erken bildirimler al\u0131nabilir.  <\/span><\/p>\n

 <\/span><\/p>\n

Nakil rotas\u0131 üzerinde bulunan sensörler, ola\u011fand\u0131\u015f\u0131 \u0131s\u0131lar veya titre\u015fimler gibi spesifik konularda bilgi toplayabilir. Bu bilgi ihtiyaç duyulabilecek bir teslimat kontrolü için kullan\u0131labilir. RFID kontrollü malzemeler alan yönetimi, nakil giri\u015f kap\u0131s\u0131ndan depoya kadar olan ula\u015f\u0131m\u0131 düzenler.  Ula\u015f\u0131m \u015fekli ve depo içindeki yerle\u015fim bilgileri de sistemin kendisine aittir.  <\/p>\n

 <\/p>\n

Mü\u015fterinin, sipari\u015f ve izleme süreçlerinde çoklu kanal kullan\u0131m\u0131 önemli entegrasyon problemleri yarat\u0131r. Teknik bir malzeme üreticisi, ticari da\u011f\u0131t\u0131m kanallar\u0131n\u0131n yan\u0131s\u0131ra e-dükkan arac\u0131l\u0131\u011f\u0131 ile do\u011frudan bir sat\u0131\u015f kanal\u0131 olu\u015fturur. Bu teknik malzeme üreticisi için stok kontrolünün gün baz\u0131nda de\u011fil art\u0131k an baz\u0131nda do\u011fru olmas\u0131n\u0131 gerektirir. Art\u0131k da\u011f\u0131t\u0131m küçük alt bölümlere ayr\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r ve yeni bir hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131 taraf\u0131ndan yönetilmelidir.
\n\u0130lk örnek, iç lojistik süreçlerinin iyile\u015ftirilmesi ile ilgiliyken, ikinci örnek yeni i\u015f modelleri do\u011furmaktad\u0131r. \u015eekil’de, Lojistik Adalar için bir bütün olarak gerekli sermaye orta düzeyde gösterilmi\u015f ve stratejinin seçici yakla\u015f\u0131m\u0131ndan dolay\u0131 strateji ula\u015f\u0131lma derecesi ortalama derecededir.<\/p>\n

 <\/p>\n

Ak\u0131ll\u0131 Hizmetler<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

Daha önce de vurguland\u0131\u011f\u0131 gibi, I4.0 sanayi \u015firketlerini stratejik potansiyellerine  ula\u015ft\u0131rmak için yeni tip hizmetler ile yolunu açar. Örne\u011fin "Payla\u015f\u0131lan Ekonomi" gibi terimler sayesinde, bu potansiyel çarp\u0131c\u0131 bir \u015fekilde ifade edilir ve sistemin ilgili standartlar\u0131n\u0131 gösterir. Art\u0131k mü\u015fterinin talebi, ürünlerin ve kaynaklar\u0131n mülkiyetinden daha ziyade ili\u015fkili hizmetlere mü\u015fterinin eri\u015fimidir. Bu da sanayi kurulu\u015flar\u0131n\u0131n kendi ürünleri ile ilgili fonksiyonlar için, servis sa\u011flay\u0131c\u0131 karakterine bürünmesi demektir. Otomobil \u015firketleri art\u0131k mobilite hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131, kompresör üreticileri de hava enerjisi sunar hale geliyor ve benzerlerinden bahsedebiliriz..<\/p>\n

 <\/p>\n

Böyle bir geli\u015fme yeni bir \u015fey de\u011fil. 19. yüzy\u0131lda neredeyse tüm ürün üreticileri kendi su ve enerji gereksinimlerini kendi kuyular\u0131ndan, ya da rüzgar, su veya buhar gibi enerji kaynaklar\u0131 ile sa\u011flad\u0131. Bunlar\u0131n mülkiyeti kendilerine aitti, kendileri taraf\u0131ndan in\u015fa edilmesi ve muhafaza edilmesi gerekiyordu. Günümüzde su ve enerji, ba\u011f\u0131ms\u0131z \u015firketler taraf\u0131ndan sa\u011flan\u0131r ve kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 kadar ödenir: art\u0131k çok da hizmet olarak dü\u015fünülmezler.<\/p>\n

 <\/p>\n

Sanayi \u015firketleri, ancak kendi uzmanl\u0131k ve yetkinlikleri ile ili\u015fkin ek hizmetler olu\u015fturup ürün yelpazelerini tamamlayabilir. Bu geli\u015fmenin önemi, I4.0 ara\u015ft\u0131rmas\u0131nda ayr\u0131ca tan\u0131n\u0131r. Federal Ara\u015ft\u0131rma Bakanl\u0131\u011f\u0131 (BMFT) ve Federal Ekonomik \u0130\u015fler ve Enerji Bakanl\u0131\u011f\u0131 (BMWi) mevcut I4.0 ara\u015ft\u0131rmalar\u0131na ak\u0131ll\u0131 hizmetlerin eklenmesini bu nedenle onaylad\u0131lar.<\/p>\n

 <\/p>\n

Strateji 6: I4.0 – Dan\u0131\u015fmanl\u0131k<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

I4.0 öncüleri olarak, yeni teknolojiler ve örgütlenme biçimleriyle deneyim elde eden sanayi \u015firketleri bunu di\u011fer \u015firketlere iletebilir. Bu amaçla, kendi dan\u0131\u015fmanl\u0131k \u015firketlerini kurabilirler. Örne\u011fin; \u015eirketin Bilgi Sistemleri departman\u0131 pazara hizmet sunabilir. Bunu da uzman yetkinliklerinin zenginle\u015fmesine borçludur. Maliyet merkezi olan Bilgi Sistemleri, bir kar merkezi haline gelir. Bir ba\u015fka faydas\u0131 da, \u015firketin inovasyon h\u0131z\u0131n\u0131 art\u0131rarak yeni mü\u015fterinin ihtiyac\u0131na hitap ederek, ana \u015firkete yarar sa\u011flamas\u0131d\u0131r. Bu geli\u015fme zaten aç\u0131kl\u0131kla görülebilinir. Daha küçük bir ölçekte, bu tür i\u015fletmeler, örne\u011fin RFID teknolojileri veya malzeme ak\u0131\u015f kontrollerinde uzman olabilir. Büyük ölçekte, otomobil endüstrisindeki dünya çap\u0131nda pazar liderleri veya makine imalat sanayi endüstrisi, yüzlerce ya da belki binlerce Bilgi Sistemleri ve üretim uzmanlar\u0131n\u0131 dahil ederse, kapsaml\u0131 I4.0 çözümleri tasar\u0131m\u0131 büyük servis sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131 taraf\u0131ndan yarat\u0131labilir. Getirisi yat\u0131r\u0131m maliyetinden fazla olsa bile, bir departman\u0131n özelle\u015ftirilmesi, bir yat\u0131r\u0131m probleminden daha çok bir organizasyon sorunudur. \u015eekil 2'de, kapsaml\u0131 I4.0 kavramlar\u0131na yüksek ula\u015fma potansiyeli, s\u0131n\u0131rl\u0131 yat\u0131r\u0131m maliyeti ile gösterilmi\u015ftir.<\/p>\n

 <\/p>\n

Strateji 7: Ürünle \u0130lgili Hizmetler<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Tak\u0131m makineleri veya bask\u0131 makineleri gibi karma\u015f\u0131k ürünlerin internet ba\u011flant\u0131s\u0131, bu ürünlerin dünya çap\u0131nda farkl\u0131 çal\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131ndaki performans\u0131 hakk\u0131nda önemli bilgi kazan\u0131m\u0131 sa\u011flar. \u015eirketlerin anl\u0131k olarak çal\u0131\u015fan binlerce, hatta on binlerce ürünleri var. Bu bilgi, özellikle rekabetçi fiyatla mü\u015fterilerine bak\u0131m sözle\u015fmeleri sunmak için, endüstriyel \u015firketler taraf\u0131ndan kullan\u0131labilir.<\/p>\n

\nAncak yine de üstesinden gelinecek önemli engeller vard\u0131r. Üretici, mü\u015fteriden makine verilerini al\u0131rsa, mü\u015fterinin kullan\u0131m\u0131 için, mü\u015fterinin format\u0131na adapte etmelidir ve verileri kendi sistemleriyle kullan\u0131rken yeniden biçimlendirmelidir. (Tam tersi, bir sanayi \u015firketi kendi üretim süreçleri için bir tedarikçiden veri ald\u0131\u011f\u0131nda kendi veri yap\u0131s\u0131 içinde biçimlendirmesi gerekir.)<\/p>\n

\nBu çok çe\u015fitli veri, farkl\u0131 mü\u015fteriler ve tedarikçiler ile bir dizi veri standartlar\u0131n\u0131n gereklili\u011fi esast\u0131r. \u0130lk giri\u015fimler MES birle\u015ftirici derneklerinden UMCM (MES için Evrensel Makina Ba\u011flant\u0131s\u0131) ve OPCUA Vakf\u0131'n\u0131n yap\u0131lanmas\u0131 taraf\u0131ndan gerçekle\u015ftirilmi\u015ftir. Bununla birlikte, uluslararas\u0131 düzeyde daha fazla çal\u0131\u015fma IIC örne\u011findeki gibi, gereklidir. Büyük olas\u0131l\u0131kla, bilgi teknolojisindeki uluslararas\u0131 piyasa liderleri taraf\u0131ndan yönlendirilen endüstri standartlar\u0131, sonunda pazara hakim olacakt\u0131r.<\/p>\n

\nVeri güvenli\u011fi sorunlar\u0131 da ayr\u0131ca çözülebilir. Makineler kontrollerinde aç\u0131k arayüzler sunarsa, prensipte, bu her iki yönde de kullan\u0131labilir. Yanl\u0131\u015f kullan\u0131m\u0131 ve sabotaj\u0131 engellemek (ünlü Alman otomobil üreticisinin araçlar\u0131n\u0131n uzaktan kumanda güvenlik mekanizmalar\u0131n\u0131n hacklendi\u011fini hat\u0131rlay\u0131n) için karma\u015f\u0131k güvenlik önlemleri al\u0131nmal\u0131d\u0131r.<\/p>\n

\nBu nedenle veri yönetimi kavram\u0131 ve üzerine in\u015fa edilen hizmetler, karma\u015f\u0131k altyap\u0131ya uygun \u015fekilde in\u015fa edilmelidir. Dolay\u0131s\u0131 ile \u015eekil’de, orta düzey yat\u0131r\u0131m gereksinimi tahmin edilmi\u015ftir. Makinelerin performans\u0131 hakk\u0131nda geni\u015f bir yelpazede olu\u015fturulan bilgi gibi, örne\u011fin kullan\u0131m veya ürünlerin iyile\u015ftirilmesi olanaklar\u0131n\u0131n derecesi hakk\u0131nda, atanan bu strateji iyi bir geli\u015fme potansiyeline sahiptir.<\/p>\n

\nStrateji 8: BOO<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

BOO bir sanayi \u015firketinin tamamen hizmet sa\u011flay\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131na geçi\u015fini anlat\u0131r. Art\u0131k mü\u015fterilerine ürün de\u011fil, ürün i\u015flevselli\u011fini hizmet olarak satmas\u0131 demektir. Liechtenstein‘daki Hilti, ürünlerini satmaktan ziyade ürünlerini kiralayan öncü \u015firket oldu. Makine üreticilerinin bankalar ile birlikte çal\u0131\u015farak haz\u0131rlad\u0131\u011f\u0131 kiralama teklifi, servis sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131n\u0131n statüsünde erken bir de\u011fi\u015fim gösterdi. Böylelikle fonksiyonelli\u011fin sat\u0131\u015f\u0131 ve kullan\u0131ma dayanan faturalar\u0131n olu\u015fturulmas\u0131, mant\u0131ksal bir geli\u015fim olmaktad\u0131r.<\/p>\n

\nBir tar\u0131m ekipman üreticisinin hasat hizmeti sa\u011flay\u0131c\u0131s\u0131 haline gelmesi aç\u0131kça örneklemektedir. Temel yetkinlik, bilgi teknolojisinin tar\u0131m makineleri ve birbirleri ile ba\u011flant\u0131s\u0131 ve örne\u011fin hasat edilen meyve için kullan\u0131lan ula\u015f\u0131m araçlar\u0131nda yatmaktad\u0131r.<\/p>\n

\nAk\u0131ll\u0131 tar\u0131m alan\u0131nda otomasyon, klasik sektörlerden daha ileri düzeydedir. Bunun nedeni örne\u011fin; trafik kontrolü olan alanlar olmamas\u0131 nedeniyle idari engelin olmamas\u0131d\u0131r. Böylece Ak\u0131ll\u0131 Tar\u0131m için sürücüsüz uydu kontrol sistemleri kullanmak daha kolayd\u0131r.<\/p>\n

\nTüm teknik ve organizasyonel imkanlar\u0131 kullanan tar\u0131m makineleri üreticisi için sonuç kârl\u0131 bir i\u015f modelidir. Ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak bir mü\u015fterinin alan\u0131nda nas\u0131l ve ne zaman da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 yapabilece\u011fine biçerdöverler karar verebilir. Bu hizmetin optimizasyonunun yan\u0131 s\u0131ra, kendi makine ve onlar\u0131n çal\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131n\u0131n temel bilgisinde, arazi bile kiralayarak tar\u0131m ürünlerini kendisi pazarlayabilir. \u0130nternete ba\u011fl\u0131 makinalar\u0131n mevsim durumuna, adete ve kaliteye ba\u011fl\u0131 olarak ürün beklentisi gibi konularda sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 bilgiler; fiyat politikas\u0131n\u0131 nas\u0131l belirleyece\u011fi konusunda destek olacakt\u0131r. Böylelikle, yeni i\u015f modelleri geli\u015ftirebilecek yarat\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131n limiti yoktur. <\/p>\n

\nT\u0131p teknolojilerinde de yeni olanaklar belirmi\u015ftir. Hastal\u0131k belirtilerini tan\u0131mada, yeni de\u011ferlendirme olas\u0131l\u0131klar\u0131, doktorlar taraf\u0131ndan de\u011fil, fakat t\u0131p ekipman\u0131 üreticileri taraf\u0131ndan yap\u0131lan ara\u015ft\u0131rma çal\u0131\u015fmalar\u0131 sonucunda ortaya ç\u0131kmaktad\u0131r. Karma\u015f\u0131k veri analiz tekniklerinde de\u011fi\u015fim ya\u015fanmakta ve Büyük Veri (Big Data) ile veri analizi, hipotezlerin de ötesinde, sonuçlar\u0131 göstermektedir. Bu durum, enformatik bilimcileri gibi uzman olmayan analistlerin ilgi çekici t\u0131bbi ili\u015fkiler ve sonuçlar ortaya ç\u0131karmas\u0131na olanak sa\u011flamaktad\u0131r.     <\/p>\n

\n\u015eekil’de, i\u015f modellerindeki sürekli de\u011fi\u015fim ve sat\u0131\u015f karlar\u0131ndan hizmete ba\u011f\u0131ml\u0131 kira gelirine olan geçi\u015f nedeniyle, BOO stratejilerine daha büyük yat\u0131r\u0131m sermayesi ihtiyac\u0131 atanm\u0131\u015ft\u0131r. Fakat bu durum, daha büyük geli\u015fim perspektiflerinin olu\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flamaktad\u0131r.    <\/p>\n

 <\/p>\n

Scheer GmbH Hakk\u0131nda<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Scheer  olarak dan\u0131\u015fmanl\u0131k hizmet ve çözüm portföyümüzle, mü\u015fterilerimizin ba\u015far\u0131lar\u0131 için kritik olan tüm \u015firket süreçlerinde, stratejiden uygulamaya  ve operasyona kadar yüksek kalitede  hizmet sa\u011fl\u0131yoruz.  Scheer vizyonu do\u011frultusunda \u015firketlerin dijital dönü\u015fümlerinde, sektörlere özel hizmet ve çözümlerin geli\u015ftirilmesine özel olarak odaklan\u0131yoruz. Bu amaçla, SAP gibi i\u015f ortakl\u0131klar\u0131m\u0131z\u0131n yan\u0131s\u0131ra yenilikçi yaz\u0131l\u0131m mimarisi Scheer BPaaS (Business Process as a Service) ve ARIS kabiliyetleri ile Dijitalle\u015fme için çal\u0131\u015fan mü\u015fterilerimize artan katma de\u011fer yarat\u0131yoruz. Mü\u015fterilerimiz yönetim dan\u0131\u015fmanl\u0131\u011f\u0131 tecrübe ve kabiliyetlerimizin yan\u0131s\u0131ra, SAP uygulamalar\u0131 da dahil birçok dan\u0131\u015fmanl\u0131k projelerinde elde edilen derinlemesine uzmanl\u0131klar\u0131m\u0131zdan ve Almanya'da kendi veri merkezimizde yönetilen uygulamalardan  yararlanmaktad\u0131rlar. <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

Kaynak:<\/span><\/strong><\/span><\/span>

\n

\n\u25ba <\/span><\/strong><\/span>Vizyondan Uygulamaya Endüstri 4.0 – Prof. Dr. August-Wilhelm Scheer<\/span>

\nwww.scheer-group.com<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

End\u00fcstri 4.0\u2019\u0131n uygulama alanlar\u0131 \u00e7e\u015fitli stratejiler ile birlikte farkl\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmler, hizmetler, dan\u0131\u015fmanl\u0131klar ve yenilikler sa\u011flamaktad\u0131r. B\u00f6ylelikle Scheer\u2019in stratejileriyle t\u00fcm \u015firket s\u00fcre\u00e7lerinde y\u00fcksek kalitede hizmet sa\u011flanmaktad\u0131r.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1359","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1359","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1359"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1359\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1359"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1359"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1359"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1359"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}