{"id":1246,"date":"2025-02-02T13:43:38","date_gmt":"2025-02-02T13:43:38","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/bigdatanin-buyuk-veri-endustriyel-kullanimi\/"},"modified":"2025-02-02T13:43:38","modified_gmt":"2025-02-02T13:43:38","slug":"bigdatanin-buyuk-veri-endustriyel-kullanimi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/bigdatanin-buyuk-veri-endustriyel-kullanimi\/","title":{"rendered":"BigData’n\u0131n (B\u00fcy\u00fck Veri) End\u00fcstriyel Kullan\u0131m\u0131"},"content":{"rendered":"

<\/span>Büyük Veri Tarihi ve Mevcut Durumu<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Büyük veri teriminin nispeten yeni oldu\u011fu zamanlarda, analizlerin sonuçlanmas\u0131 için büyük bilgilerin toplanmas\u0131 ve depolanmas\u0131 çok uzun zaman almaktayd\u0131. Konsept, endüstri analisti Doug Laney, "Büyük Veri"yi 3V olarak tan\u0131mlad\u0131\u011f\u0131 2000’li y\u0131llarda büyük bir ivme kazand\u0131. 3V, <\/span><\/span>\u0130ngilizce <\/span>volume (hacim), velocity (h\u0131z) ve variety (çe\u015fitlilik) kelimelerinden meydana gelmektedir.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Hacim;<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Organizasyonlar; ticari i\u015flemler, sosyal medyay\u0131 da içeren çe\u015fitli kaynaklardan veri elde etmekle birlikte, sensör veya do\u011frudan makinelerden bilgi toplarlar. Geçmi\u015fte bunlar\u0131 depolamak bir problemken \u015fimdi yeni teknolojilerle (Hadoop gibi) bu yük hafifletilmi\u015f oldu.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>H\u0131z;<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Bilgi ak\u0131\u015f\u0131 e\u015fsiz bir h\u0131zda gerçekle\u015fir ve i\u015flem tam vaktinde gerçekle\u015fir. RFID etiketleri, sensörler ve ak\u0131ll\u0131 ölçüm gerçe\u011fe yak\u0131n zamanla bilgi seliyle ba\u015f edebilmeyi sa\u011fl\u0131yor.<\/span><\/span><\/p>\n

Çe\u015fitlilik;<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

Geleneksel veri tabanlar\u0131ndaki nümerik verilerden yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f metin dökümanlar\u0131, mailler, görsel ve i\u015fitsel ögeler, hisse senedi verileri ve finansal i\u015flemlere kadar bilgi ak\u0131\u015f\u0131 her \u015fekilde sa\u011flan\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Büyük Verinin Potansiyeli<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Global seviyede üretilen ve depolanan bilginin miktar\u0131 hayal edilemeyecek kadar çoktur ve her gün büyümektedir. Bu da henüz çok az bir k\u0131sm\u0131 analiz edilmi\u015f i\u015f bilgilerinden kritik görü\u015fler sa\u011flamadaki potansiyelin daha da büyük oldu\u011funu gösteriyor. Peki bu durum firmalar için ne anlam ifade ediyor. Firmalar, kendi organizasyonlar\u0131na gelen, üzerinde çal\u0131\u015f\u0131lmam\u0131\u015f bu bilgilerden nas\u0131l daha iyi faydalanabilirler?<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

\u25ba\u0130lginizi Çekebilir: Dijital Dönü\u015füm Neden Birçok F\u0131rsat Yarat\u0131r?<\/a><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Büyük Veri Neden Önemlidir?<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Büyük veri ne kadar bilgi sahibi olundu\u011fundan ziyade onunla ne yap\u0131laca\u011f\u0131 üzerine yo\u011funla\u015f\u0131r. <\/strong>Herhangi bir kaynaktan veri al\u0131p onlar\u0131 para ve zaman tasarrufu, yeni proje geli\u015fimi ve optimize edilmi\u015f önerileri ayn\u0131 zamanda da ak\u0131ll\u0131 karar verilmesini sa\u011flayan cevaplar bulmak için analiz eder. Büyük veri güçlü analizlerle birle\u015fti\u011finde i\u015fle alakal\u0131 \u015funlar gerçekle\u015ftirilebilir:<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Gerçek zamanl\u0131 hata ve sorunlar\u0131n temel nedenlerini belirleme.<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Mü\u015fterilerin sat\u0131n alma al\u0131\u015fkanl\u0131klar\u0131na dayanarak sat\u0131\u015f amaçl\u0131 kuponlar üretme.<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Yeni portfolyolar\u0131n risklerini tekrar hesaplama.<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>\u0130\u015fleyi\u015fi etkilemeden önce yanl\u0131\u015f davran\u0131\u015flar\u0131 tespit etme.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Büyük Veriyi Kim Kullan\u0131yor?<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Büyük veri her endüstri dal\u0131n\u0131 do\u011frudan etkilemektedir. A\u015fa\u011f\u0131da her bir endüstri dal\u0131n\u0131n, bu güçlü bilgi sald\u0131r\u0131s\u0131ndan nas\u0131l faydaland\u0131\u011f\u0131n\u0131n detaylar\u0131 bulunmaktad\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Bankac\u0131l\u0131k<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Say\u0131s\u0131z kaynaktan gelen büyük miktarda bilginin varl\u0131\u011f\u0131, bankalar\u0131 bu verileri yönetmek için yenilikçi yollar bulmaya yöneltti. Mü\u015fterileri anlay\u0131p onlar\u0131 memnun etmek kadar düzenleyici kurallarla risk ve sahtekarl\u0131\u011f\u0131 azaltmak da bir o kadar önemlidir.<\/strong> Büyük veri önemli öngörü olana\u011f\u0131 sa\u011flar. Ancak ayn\u0131 zamanda finansal kurumlar\u0131n geli\u015fmi\u015f analizlerle oyunda hep bir ad\u0131m önde olmas\u0131n\u0131 gerektirir.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

<\/span> <\/span><\/h3>\n

\u25ba\u0130lginizi Çekebilir: MES SIMATIC IT ile Ak\u0131ll\u0131 Tak\u0131m<\/a><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Hükümet Kaynaklar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Devlet kurumlar\u0131 sahip olduklar\u0131 büyük veriye analiz uygulamay\u0131 ba\u015farabilirse, suç önleme, trafik s\u0131k\u0131\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131yla mücadele, kurumlar\u0131 yönetme ve hizmetleri yürütme <\/strong>gibi konularda çok önemli bilgi birikimine sahip olmu\u015f olur. Ancak büyük verinin bunca avantaj\u0131na ra\u011fmen hükümetler gizlilik ve \u015feffafl\u0131k durumlar\u0131na dikkat etmelidir.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Üretim<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Büyük verinin sa\u011flayabilece\u011fi bir öngörüyle donanm\u0131\u015f üreticiler kaliteyi artt\u0131rabilir, kay\u0131plar\u0131 azaltabilir ve günümüzün hayli rekabetli piyasas\u0131nda anahtar rol oynayan i\u015flemleri elde edebilir. Analitik tabanl\u0131 ilerleme biçiminde çal\u0131\u015fan üreticilerin gittikçe artmas\u0131 daha çevik i\u015f kararlar\u0131 ve daha çabuk problem çözümleri anlam\u0131na gelir.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Enerjinin Gelece\u011fi<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

\u25ba<\/span>Enerji üretimi, aktar\u0131m\u0131, da\u011f\u0131t\u0131m\u0131 ve kullan\u0131m\u0131 için yüksek performansl\u0131 teknolojiler<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Yenilenebilir kaynaklardan oldu\u011fu kadar fosil yak\u0131tlardan da yüksek verimlili\u011fe sahip güç üretimi<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Ba\u011f\u0131ms\u0131z güç üretimi ve enerji depolama ünitelerini birle\u015ftiren ak\u0131ll\u0131 sistemler<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Ak\u0131ll\u0131 elektromobil çözümler – altyap\u0131dan sürücülere kadar<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Avrupa Endüstri Sektörlerindeki Büyük Veri \/ Enerji Sektörlerinden Örnekler<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Büyük veriyi benimsemek hem gizlili\u011fi korumak için bilgi payla\u015f\u0131m politikas\u0131 hem de büyümeye aç\u0131k veri analizlerini gerektirmektedir.<\/span><\/span><\/p>\n

Küçük enerji üretimlerine ek olarak daha geni\u015f kapsaml\u0131 enerji parklar\u0131n\u0131n ihtiyaçlar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131lamak için istenildi\u011finde kullan\u0131ma haz\u0131r olan ak\u0131ll\u0131 da\u011f\u0131t\u0131m ve aktar\u0131m a\u011flar\u0131n\u0131n yeniden yap\u0131land\u0131r\u0131lmas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

Feed-in (yeni enerji üreticilerine te\u015fvik için uzun dönemli anla\u015fmalar) Endüstriyel ve özel DSM (enerji üreten yerlerin gün içinde ula\u015fmas\u0131 gereken maksimum üretimi azaltmak için enerji kullan\u0131m\u0131n\u0131 enerjinin daha az kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 vakitlere yaymak daha do\u011frusu çe\u015fitli amaçlar do\u011frultusunda enerjiyi tüm zamana e\u015fit miktarda bölme çabas\u0131) elektrikli araçlar\u0131n dola\u015f\u0131m\u0131 için esnek fiyatland\u0131rma uygulamas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Gaz Türbinleri \u0130çin Veri Yönetimi ve Gerçek Zamanl\u0131 Görüntüleme<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

\u25ba<\/span><\/span>Gerçek Zamanl\u0131 Veri analizleri (1000 nöral model)<\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span><\/span>Veritaban\u0131: input(giri\u015f) verisi ve model sonuçlar\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span><\/span>Bütün veri ve ba\u011f\u0131ml\u0131l\u0131k analizleri art\u0131 optimizasyon ö\u011frenimi<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Avantajlar\u0131:<\/b><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

\u25ba<\/span>Daha az titre\u015fen, yani dü\u015fük bak\u0131m ihtiyac\u0131na sahip geli\u015fmi\u015f türbinler<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>NOx (mono azot oksitler için genel terim) emisyonunun azalt\u0131lmas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Türbin verimlili\u011finin artmas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Türbin geli\u015fim i\u015flemlerine yol gösterilmesi<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Nöral A\u011flarla Rüzgar Güç Kayna\u011f\u0131 Tahmini<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Rüzgar enerjisi üretilen bir alanda bu enerjinin miktar\u0131n\u0131n do\u011fru tahmin edilmesi a\u015fa\u011f\u0131daki özellikleri sa\u011flar:<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Rüzgar gücünün anl\u0131k kullan\u0131ma uygun bir enerji kayna\u011f\u0131 olarak kullan\u0131m\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Rüzgar gücü miktar\u0131n\u0131n spot piyasadaki düzeni<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Rüzgar türbini bak\u0131m i\u015flerinin optimum zamanlanmas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Verimli enerji \u015febekesi yönetimi<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>K\u0131sa Süre \u0130çin Güne\u015f Enerjisi Tahminine Dayal\u0131 Konsept<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

<\/span>Avantajlar\u0131:<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

\u25ba<\/span>15 dakikaya kadar belirlenmi\u015f bir alanda güne\u015f enerjisi tedariki tahmini<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Güç \u015febeke yönetimini geli\u015fimi ve enerji bile\u015fenlerinin dengelenmesi<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Enerji Santralinin Gözlenmesiyle Malzeme Yorgunlu\u011fu ve Hatalar Önceden Tespit Edilebilir<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Durum gözlemleyici platform hatalar\u0131 \u015fu \u015fekilde tespit eder:<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Daha önceki hata ve e\u011filimlerden ö\u011frenerek<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Bu bilgileri tan\u0131mlanm\u0131\u015f bilgi birikim ve kurallarla harmanlayarak<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Avantajlar\u0131:<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

\u25ba<\/span>Hata ve malzeme yorgunlu\u011funu önceden tespit edebilme<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Olas\u0131 hasarlardan önce servis operatörlerini uyarma<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Uzun süreli servis kontratlar\u0131n\u0131n riskini azaltma<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Uzaktan gözlem ve görüntüleme i\u015flemlerinin verimlili\u011fini art\u0131rmas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Büyük Verinin Muhtemel Sonuçlar\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h2>\n

\u25ba<\/span>Kar\u0131\u015f\u0131k sistem davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131n optimizasyonu<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>\u0130\u015fletimsel süreçte gerçek zamanl\u0131 kararlar<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Endüstriyel i\u015flemlerin sürdürülebilirli\u011fini geli\u015fim<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Endüstrideki Muhtemel Etkileri<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

\u25ba<\/span>Yar\u0131 otonomlar\u0131 içeren de\u011fer zinciri kar\u015f\u0131s\u0131nda endüstriyel i\u015flemlerin optimizasyonu<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Mü\u015fterilerin i\u015flerini yürütme risklerini azaltmas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Ana para harcamalar\u0131nda azalma<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Karma\u015f\u0131k sistemlerdeki otomatik karar mekanizmas\u0131 sa\u011flamas\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>E\u011fitim<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Büyük veri öngörüsüne sahip e\u011fitimciler, e\u011fitim sistemlerinin programlanmas\u0131 ile beraber yürütece\u011fi çal\u0131\u015fmalar ile ö\u011frenciler üzerinde önemli etkiler de yaratabilir. Büyük veriyi analiz ederek program\u0131n gerisinde olan ö\u011frenciler tespit edebilir, takibini yapt\u0131klar\u0131 ö\u011frencilerin yeterli ilerleme kaydettiklerinden emin olabilir. Böylece do\u011fru yöntemin seçilmesi ve ö\u011fretmen deste\u011fi ile ö\u011frencinin geli\u015fiminde daha do\u011fru bir sonuç uygulanabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Sa\u011fl\u0131k <\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Hasta kay\u0131tlar\u0131, tedavi planlar\u0131, reçete bilgisi… Konu sa\u011fl\u0131k oldu\u011funda her \u015fey do\u011fru ve h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde halledilmelidir. Baz\u0131 durumlarda ise s\u0131k\u0131 endüstri düzenlemelerine kar\u015f\u0131 \u015feffafl\u0131k sa\u011flanmal\u0131d\u0131r. Büyük veri etkili bir \u015fekilde yönetildi\u011finde sa\u011fl\u0131k deste\u011fi sa\u011flay\u0131c\u0131lar\u0131 sakl\u0131 öngörüleri ortaya ç\u0131kararak hasta bak\u0131m\u0131 geli\u015ftirir.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Perakende Sat\u0131\u015f<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Mü\u015fteri ili\u015fkileri in\u015fa etmek, perakende endüstrisi için büyük önem ta\u015f\u0131makta ve bunu en etkili biçimde ba\u015farman\u0131n yolu büyük veriyi yönetmekten geçmektedir. Perakendeciler, mü\u015fterilere ve piyasaya ula\u015fman\u0131n yöntemlerini ve uygun i\u015flemleri en etkili biçimde uygulaman\u0131n sürecini bilmelidir. Böylece, sorunlu i\u015fleri tekrar istenen seviyeye ç\u0131kartman\u0131n en stratejik yolunu uygulayabilir. Büyük veri tüm bunlar\u0131n kalbindedir.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Büyük Veri Nas\u0131l Çal\u0131\u015f\u0131r?<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Büyük verinin sizin i\u015finize nas\u0131l yarayaca\u011f\u0131n\u0131 ke\u015ffetmeden önce nereden geldi\u011fini anlamal\u0131s\u0131n\u0131z.<\/strong> Büyük veri kaynaklar\u0131 genel olarak a\u015fa\u011f\u0131daki üç gruba<\/strong> ayr\u0131lmaktad\u0131r:<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Bilgi Ak\u0131\u015f\u0131<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Bu kategori ba\u011flant\u0131l\u0131 cihazlar\u0131n a\u011f\u0131ndan sizin bilgi i\u015fleminize gelen datalar\u0131 içerir. Bu veri size ula\u015ft\u0131\u011f\u0131nda analiz edebilir, hangi verilerin tutulup tutulmayaca\u011f\u0131n\u0131 ve hangilerinin daha derin analiz gerektirdi\u011fine karar verebilirsiniz.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Sosyal Medya Verileri<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h3>\n

Sosyal medya verileri gittikçe daha cazip hale gelirken, özelikle piyasa, sat\u0131\u015f ve destek olmak üzere bir bilgi toplulu\u011fu olu\u015fturmaktad\u0131r. Genellikle organize olmam\u0131\u015f formdad\u0131r ve konu tüketim ve analiz oldu\u011funda büyük bir zorlu\u011fa neden olmaktad\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Kitlelerce Ula\u015f\u0131labilir Kaynaklar<\/span><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n

"US government’s data.gov<\/strong>, the CIA World Factbook<\/strong> veya European Union Open Data Portal<\/strong>" gibi kaynaklar üzerinden büyük miktardaki bilgiye ula\u015f\u0131labilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Veri için potansiyel kaynaklar\u0131 saptad\u0131ktan sonra bilgileri yönetmeden önce verece\u011finiz kararlar\u0131 dü\u015fünün. Bunlar ise a\u015fa\u011f\u0131dakileri içermektedir:<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Büyük Veri Nas\u0131l Depolan\u0131r ve Yönetilir?<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Birkaç y\u0131l önce bilgi depolama büyük bir sorunken, günümüzde i\u015finize en uygun dü\u015fük fiyatl\u0131 bilgi depolama seçenekleri mevcut.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Ne Kadar\u0131 Analiz Edilir?<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Baz\u0131 kurulu\u015flar analizlerinde hiçbir veriyi d\u0131\u015far\u0131da b\u0131rakmazlar ki bu bugünün yüksek performansl\u0131 teknolojisiyle bu mümkündür. Ba\u015fka bir yakla\u015f\u0131m ise, analizden önce hangi bilginin ilgili oldu\u011funu aç\u0131kça belirlemektir.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Ortaya Ç\u0131kard\u0131\u011f\u0131n\u0131z Öngörü Nas\u0131l Kullan\u0131l\u0131r?<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/span><\/h1>\n

Ne kadar çok bilgi birikimine sahip olursan\u0131z, i\u015finizde o kadar büyük özgüvenle karar verebilirsiniz. Elinizde gere\u011finden fazla bilgi varken stratejinizin olmas\u0131 oldukça önemlidir.<\/span><\/span><\/p>\n

Büyük verinin sizin i\u015finiz için verimlili\u011findeki son ad\u0131m büyük veri ve analizlerinde maksimum \u015fekilde yararlanman\u0131za yard\u0131m edecek teknolojileri <\/strong>ara\u015ft\u0131rmakt\u0131r:<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Ucuz a\u015f\u0131r\u0131 depolama<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Daha h\u0131zl\u0131 i\u015flemci<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Bütçeye uygun aç\u0131k kaynaklar Hadoop gibi da\u011f\u0131t\u0131lm\u0131\u015f büyük bilgi platformlar\u0131<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Paralel i\u015fleme, toplanma, MPP, görselle\u015ftirme, büyük \u015febekeler, yüksek ba\u011flant\u0131 ve verimli tamamlanm\u0131\u015f i\u015fler<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba<\/span>Bulut bilgisayar ve di\u011fer esnek kaynak payla\u015ft\u0131rma düzenlemeleri<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Kaynak: SAS, SIEMENS <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

B\u00fcy\u00fck veri d\u00fczenli veya d\u00fczensiz olmak \u00fczere her g\u00fcn yap\u0131lan i\u015flerin i\u015fleyi\u015fini zorla\u015ft\u0131ran b\u00fcy\u00fck miktardaki veriyi tan\u0131mlar. Ancak \u00f6nemli olan verinin b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc de\u011fildir. B\u00fcy\u00fck verinin analizleri sonucunda i\u015fler i\u00e7in daha iyi strateji ve karar verme olana\u011f\u0131 sa\u011flanm\u0131\u015f olur. Bu yaz\u0131m\u0131zda siz okuyucular\u0131m\u0131z i\u00e7in b\u00fcy\u00fck verinin geli\u015fim s\u00fcrecini ve hangi alanlarda kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131 anlataca\u011f\u0131z.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1246","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1246\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1246"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}