{"id":1170,"date":"2025-02-10T22:22:11","date_gmt":"2025-02-10T22:22:11","guid":{"rendered":"https:\/\/endustri40.bktechin.com\/2025\/02\/02\/endustri-4-0-aslinda-ne-anlama-geliyor\/"},"modified":"2025-02-10T22:22:15","modified_gmt":"2025-02-10T22:22:15","slug":"endustri-4-0-aslinda-ne-anlama-geliyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/endustri40.com\/en\/endustri-4-0-aslinda-ne-anlama-geliyor\/","title":{"rendered":"“End\u00fcstri 4.0” Asl\u0131nda Ne Anlama Geliyor?"},"content":{"rendered":"

Omron Endüstriyel Otomasyon Avrupa'n\u0131n EMEA Bölgesi Ürün ve Kanal pazarlama Genel Müdürü Lucian Dold'a göre Endüstri 4.0 çok konu\u015fulan bir konu olsa da birçok \u015firketin konu hakk\u0131ndaki sözleri lafta kal\u0131yor. <\/span><\/span><\/p>\n

Lucian, "\u015eimdilerde Endüstri 4.0<\/a><\/strong> hakk\u0131nda konu\u015fan birçok \u015firket var; ancak bu yeni bir konu de\u011fil. Omron<\/a><\/strong> üretim otomasyonu ve veri al\u0131\u015fveri\u015fi üzerine, hem kendi kendine hem de Almanya'daki çal\u0131\u015fma gruplar\u0131n\u0131n bir parças\u0131 olarak y\u0131llard\u0131r çal\u0131\u015f\u0131yor," diyor.<\/span><\/span><\/p>\n

Lucian, Endüstri 4.0'\u0131n çok geni\u015f bir tan\u0131m\u0131 oldu\u011funu ve içerisinde yer alan herkes için farkl\u0131 bir \u015fey ifade etti\u011fini, bunun da temel problemlerden biri oldu\u011funu söylüyor. Endüstri 4.0 sensör a\u011flar\u0131 m\u0131, büyük veri mi yoksa yapay zeka m\u0131? Lucian, tüm bu teknolojiler Endüstri 4.0'\u0131n bir parças\u0131 olsa da asl\u0131nda sonuçlar\u0131n önemli oldu\u011funu iddia ediyor. Endüstri 4.0 ne gibi faydalar sa\u011fl\u0131yor?<\/span><\/span><\/p>\n

Bu bak\u0131\u015f aç\u0131s\u0131yla Endüstri 4.0'\u0131n faydalar\u0131n\u0131 makine üreticileri için daha net hale getiren iki yakla\u015f\u0131m\u0131 inceleyebiliriz. Bunlardan biri "NEAR" Fabrika denilen bir konsept. Di\u011feri ise Omron'un "NEAR" Fabrika için kendi teknoloji uygulamas\u0131 olan "i-Automation!<\/a><\/strong>".<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>"NEAR" Fabrika konsepti<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h1>\n

Günümüzde üretimin de\u011fi\u015fen pazar taleplerine uyum sa\u011flayabilmesi için daha esnek olmas\u0131 gerekiyor. Üreticiler üretim hatlar\u0131n\u0131 %100 kapasitede çal\u0131\u015ft\u0131r\u0131p ürettiklerini satmay\u0131 ummak yerine, pazar\u0131n ihtiyac\u0131 kadar\u0131n\u0131 ürettikleri bir modele geçiyorlar.<\/span><\/span><\/p>\n

\u25ba\u0130lginizi Çekebilir: Veri ve Ak\u0131ll\u0131 Makine Devrimi<\/a><\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

A\u011fa ba\u011fl\u0131<\/strong><\/span> bir fabrikada, üretim hatt\u0131ndaki makineler aras\u0131nda geli\u015fmi\u015f kontrol ve verimlilik için daha iyi bir ba\u011flant\u0131 bulunur. Veriler ve hatt\u0131n kontrolü dahi dünya çap\u0131nda her yerden yönetilebilir. Ayr\u0131ca sistem, üretim takvimini verimli bir \u015fekilde yönetebilmek için pazar tahminleri gibi di\u011fer verileri kullanabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Etkili<\/strong><\/span> bir fabrika, yüksek Toplam Ekipman Etkinli\u011fi (OEE) bulunan bir fabrika anlam\u0131na gelir. Bugün bile, %80 ya da daha yüksek bir OEE'ye sahip olan otomotiv endüstrisinde dahi birçok üretim hatt\u0131, hat duru\u015f süreleri ve di\u011fer sorunlar yüzünden %50 OEE'yi geçmekte zorlan\u0131yor.<\/span><\/span><\/p>\n

OEE oran\u0131n\u0131 yaln\u0131zca yüzde bir art\u0131rmak bile, bir \u015firkete büyük oranda kazanç sa\u011flayabilir. Ak\u0131ll\u0131 ve birbirine ba\u011fl\u0131 sistemler, üretimi daha uzun süre  çal\u0131\u015ft\u0131rabilmek için potansiyel sorunlar\u0131 tespit edip izleyebilir ve bak\u0131m\u0131n uygun bir zamanda yap\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak verimlili\u011fi art\u0131rmaya yard\u0131mc\u0131 olabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Üreticiler ayr\u0131ca, de\u011fi\u015fen pazar taleplerine cevap verebilmek için farkl\u0131 ürün modellerini hatta farkl\u0131 ürünleri büyük ölçüde yeniden ayarlama gerektirmeden üretmek için üretimi h\u0131zla de\u011fi\u015ftirebilecek daha çevik<\/strong> çözümlere ihtiyaç duyuyor. Ayr\u0131ca bu sistemlerin, var olan pazar taleplerine uyum sa\u011flayacak \u015fekilde üretimi ayarlayabilmesi de gerekiyor. <\/span><\/span><\/p>\n

Son olarak üreticilerin, ister hammaddelerin çevre aç\u0131s\u0131ndan verimli bir \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131 konusunda olsun ister do\u011fru ürünleri, do\u011fru zamanda ve do\u011fru say\u0131da ula\u015ft\u0131rmak gibi sözle\u015fmeyle alakal\u0131 olsun, artan bir sorumlulu\u011fu<\/strong> bulunuyor.<\/span><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

<\/span>"i-Automation!"<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h1>\n

Entegrasyon<\/strong>,<\/span> iyi ayarlanm\u0131\u015f teknoloji ve kontrol sistemleriyle üretim sürecinin h\u0131z\u0131n\u0131 ve do\u011frulu\u011funu art\u0131rmakla ilgilidir. Üretim hatt\u0131ndaki tüm makinelerin birbirleriyle ileti\u015fim kurabildi\u011finden ve sorunsuz çal\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131ndan emin olmak verimlili\u011fi art\u0131rmaya ve tüm hatt\u0131n en uygun biçimde çal\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flamaya yard\u0131mc\u0131 olur.<\/span><\/span><\/p>\n

\u0130nteraktiflik<\/strong>,<\/span> birçok \u015firketin ya\u015fad\u0131\u011f\u0131 kalifiye operatör bulma ve onlarla çal\u0131\u015fmay\u0131 sürdürme zorlu\u011funa yöneliktir. Bu, makine kullan\u0131m\u0131n\u0131n sezgisel olmas\u0131 ve kalifiye olmayan operatörler için bile kolay olmas\u0131 gerekti\u011fi anlam\u0131na gelir. Kullan\u0131c\u0131 arayüzlerinin<\/a><\/strong> kullan\u0131m\u0131 kolay ve sezgisel olmal\u0131d\u0131r. Makine, sistem durumu hakk\u0131nda aç\u0131k bilgiler vermelidir ve bir parametre s\u0131n\u0131r\u0131n d\u0131\u015f\u0131nda oldu\u011funda veya bir i\u015flem verimli bir \u015fekilde çal\u0131\u015fmad\u0131\u011f\u0131nda belirtmeli ve ideal \u015fartlarda bu durumu düzeltmek için ne yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini göstermelidir.<\/span><\/span><\/p>\n

Makine Zekas\u0131<\/strong> ve özellikle yapay zeka, Endüstri 4.0 hakk\u0131nda en çok konu\u015fulan konulard\u0131r. Bir makinenin, ak\u0131ll\u0131 kararlar alabilmesi için çal\u0131\u015fma ortam\u0131n\u0131 izlemesini sa\u011flayan sensörlere ve de\u011fi\u015fikliklere nas\u0131l cevap verece\u011fiyle ilgili kurallara ihtiyac\u0131 vard\u0131r. Ne kadar fazla veri bulunursa ve ne kadar çok i\u015flem gerçekle\u015ftirilirse makine de o kadar "ak\u0131ll\u0131" olabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Daha ak\u0131ll\u0131 makineler, süreçleri izleyerek, potansiyel problemleri belirterek makine tamamen ar\u0131zalanmadan bak\u0131mlar\u0131n planlanmas\u0131n\u0131, süreçlerin veya onar\u0131mlar\u0131n ayarlanmas\u0131n\u0131 sa\u011flayarak operatörlerin daha etkili bir \u015fekilde çal\u0131\u015fmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Bu da üretim hatlar\u0131n\u0131n daha uzun süre, daha az duru\u015f süresiyle ve daha yüksek verimlilikle çal\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Benzersiz sistemler<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h1>\n

Üretim hatlar\u0131 ile arabalar gibi di\u011fer "ba\u011fl\u0131" uygulamalar aras\u0131ndaki büyük farklardan biri, her üretim hatt\u0131n\u0131n benzersiz olmas\u0131d\u0131r. Ba\u011fl\u0131 araçlar\u0131 ele alal\u0131m. Bir ak\u0131ll\u0131 araç belli bir yolda sürmeyi ö\u011frendi\u011finde bu bilgi bulut üzerinden payla\u015f\u0131larak di\u011fer araçlar\u0131n ayn\u0131 yolda sürebilmesi sa\u011flanabilir. Bu, Tesla'n\u0131n eller serbest sürü\u015f sistemi için benimsedi\u011fi yakla\u015f\u0131md\u0131r. Tüm araçlar\u0131n sa\u011flad\u0131\u011f\u0131 veriler daha iyi bir sistem geli\u015ftirmeye yard\u0131mc\u0131 olur ve bu sistem daha sonra her bir araca tekrar indirilebilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Üretimde ise her üretim hatt\u0131, birçok farkl\u0131 makineden olu\u015fan benzersiz bir sistemdir. Her makine, merkezi kontrol sistemine veya buluta veri yükleyen birden fazla sensöre sahip olabilir. Bu noktada a\u015f\u0131lmas\u0131 gereken zorluk, tüm bu verilerin nas\u0131l anlamland\u0131r\u0131laca\u011f\u0131d\u0131r. Örne\u011fin hatt\u0131n bir parças\u0131ndaki ar\u0131zay\u0131 tespit etmek, tamir edilip tekrar çal\u0131\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flayabilir. Fakat sistemin ar\u0131zan\u0131n olu\u015ftu\u011funu önceden tespit edip bak\u0131m planlanana kadar hatt\u0131 çal\u0131\u015f\u0131r durumda tutabildi\u011fi bir durum daha olumlu bir senaryo olacakt\u0131r. Örne\u011fin sistem, besleme hatt\u0131nda bas\u0131nc\u0131n dü\u015ftü\u011fünü tespit etti\u011finde bas\u0131nc\u0131 belirlenen s\u0131n\u0131rlar içerisinde art\u0131rarak süreci i\u015fler durumda tutup bir sorun oldu\u011funu bildiren bir uyar\u0131 yollayabilir. Sistem çal\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131 hakk\u0131nda daha fazla ö\u011frendikçe potansiyel sorunlar\u0131 bile tespit edebilir. Bozuk besleme hatt\u0131 durumunda s\u0131z\u0131nt\u0131 ve t\u0131kanma aras\u0131ndaki fark\u0131 ö\u011frenerek ve gerekli düzeltici eylemi belirterek uygun bak\u0131m\u0131n planlamas\u0131n\u0131 sa\u011flayabilir.<\/span><\/span><\/p>\n

Bu tür bir analiz ve kontrol sa\u011flamak, her bir hatta uyum sa\u011flayabilecek çok geli\u015fmi\u015f algoritmalar gerektirir. Daha da önemlisi bu algoritmalar, makinelere her bir süreci ö\u011frenme, uygun çal\u0131\u015fma ko\u015fullar\u0131n\u0131 belirleme, örnekleri analiz etme, sistemi belirlenen s\u0131n\u0131rlar içerisinde kontrol etme ve sistem tam verimlilikte çal\u0131\u015fmazken uygun uyar\u0131lar\u0131 sa\u011flama kabiliyetlerini kazand\u0131rmas\u0131 için yerel olarak yüklenmelidir. <\/span><\/span><\/p>\n

<\/span>Faydalara odaklan\u0131n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h1>\n

Sonuç olarak Endüstri 4.0 hakk\u0131nda konu\u015ftu\u011fumuzda sensörleri, bulutu veya yapay zeka algoritmalar\u0131n\u0131 ayr\u0131 ayr\u0131 dü\u015fünmektense akl\u0131m\u0131za sistemin bütünü gelmeli. Bunlar\u0131n tamam\u0131 bir Endüstri 4.0 sisteminin parçalar\u0131 olsa da ancak Omron'un "i-Automation"\u0131 gibi bir bütün olarak bir araya getirildiklerinde ve gerçek dünya çözümlerine dönü\u015ftüklerinde gerçek faydalar\u0131 ortaya ç\u0131kar. Dördüncü endüstri devriminin benimsenmesini sürdürecek olan da i\u015fte bu faydalard\u0131r.<\/span><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Kaynak:<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n

End\u00fcstri 4.0 \u015fimdilerde \u00e7ok konu\u015fulan bir konu. Wikipedia End\u00fcstri 4.0’\u0131 “\u00fcretim teknolojilerindeki mevcut otomasyon ve veri al\u0131\u015fveri\u015fi trendi” olarak tan\u0131ml\u0131yor. Peki bu \u00fcreticiler ve m\u00fc\u015fterileri i\u00e7in ger\u00e7ekte ne anlama geliyor?<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"coauthors":[],"class_list":["post-1170","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized","pmpro-has-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1170","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1170"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1170\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29757,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1170\/revisions\/29757"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1170"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1170"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1170"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/endustri40.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=1170"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

\"\"<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Omron'un E5_D serisi<\/a><\/strong> s\u0131cakl\u0131k kontrolörleri gibi ak\u0131ll\u0131 sistemler, bu faydalar\u0131n baz\u0131lar\u0131n\u0131 üretim hatlar\u0131nda zaten sa\u011fl\u0131yor. Örne\u011fin su so\u011futmal\u0131 ekstrüzyon kal\u0131p makinelerinde h\u0131z\u0131 art\u0131rmak genellikle malzeme bile\u015fimi ve suyu so\u011futma gibi çe\u015fitli faktörler sebebiyle s\u0131cakl\u0131k de\u011fi\u015fimlerine yol açar. Bu durum, operatörün ürün kalitesini istikrarl\u0131 tutmak için devaml\u0131 olarak valf ayar\u0131 yapmas\u0131n\u0131 gerektirir. E5_D kontrolörünün su so\u011futmal\u0131 ç\u0131k\u0131\u015f ayar\u0131 fonksiyonu, sistemi otomatik olarak ayarlayarak s\u0131cakl\u0131k de\u011fi\u015fimlerini en aza indirir ve kaliteyi korurken üretim kapasitesinin artmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/span><\/span><\/p>\n

Omron'un "i-Automation!<\/a>"<\/strong> konsepti, Endüstri 4.0'\u0131n unsurlar\u0131n\u0131 makine üreticileri için gerçek faydalara dönü\u015ftürerek "NEAR" Fabrika konseptinin uygulanmas\u0131n\u0131 mümkün k\u0131l\u0131yor. Bir aç\u0131dan "i-Automation!" ‘\u0131n üzerine in\u015fa edildi\u011fi üç temel ilke, Omron'un üretim tesisi geli\u015ftirme çözümlerinden sa\u011flanan de\u011feri özetliyor: "Entegrasyon, Zeka ve \u0130nteraktiflik".<\/span><\/span><\/p>\n

"NEAR" konseptinin aç\u0131l\u0131m\u0131 Networked (A\u011fa ba\u011fl\u0131), Effective (Etkili), Agile (Çevik) ve Reponsible'd\u0131r (Sorumlu). Üreticiler için "NEAR"<\/a> <\/strong>Fabrikaya sahip olmak ise sürekli de\u011fi\u015fen pazar taleplerine cevap vermede artan verimlilik anlam\u0131na geliyor.<\/span><\/span><\/p>\n